城固县农村建设用地整治潜力测算研究

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1、分类号:F30110710-2009127080硕士学位论文城固县农村建设用地整治潜力测算研究徐文君导师姓名职称李芹芳教授申请学位级别管理学硕士学科专业名称土地资源管理论文提交日期2012年5月25日论文答辩日期2012年6月2日学位授予单位长安大学CountyRuralConstructionLandImprovementPotentialEstimationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:XuWenjunSupervisor:Prof.LiQinfangChang’anUniversi

2、ty,Xi’an,China摘要随着社会经济的不断发展和城市化的快速推进,城市用地日趋紧张。但是我国农村建设用地的利用率和产出率普遍较低,存在巨大的整理潜力。而进行农村建设用地的整理,可以改善农村的村容村貌,缓解城市建设用地的紧张局面,保障城镇建设用地的供应,有力地带动城乡投资与消费需求,推进城乡一体化进程。因此,对农村建设用地整理的潜力到底有多大进行分析是十分必要的。本文以城固县农村建设用地为例进行研究。首先阐述开展农村建设用地整治的背景,详细介绍农村建设用地整治的相关概念和理论基础。其次对城固县农村居民点用地现状和存在的问题进行分析,论述开展农村建设用地整

3、治的有利条件和限制因素。然后对城固县农村建设用地整治潜力进行测算。由于农村建设用地整理潜力是随着社会经济的发展而变化的,是受资金、技术、农村居民的意愿等因素影响的,所以在不同的发展阶段,潜力的大小是不一样的。如果仅仅采用单一的评价指标就难以准确、合理地反映农村建设用地整治潜力的大小,测算的潜力面积也不能代表现实意义的农村居民点整治潜力,因此,在测算农村建设用地整治潜力时,应综合考虑各种因素的影响,而不是仅仅考虑一种或两种因素,所以必须对用单一指标测算的整治潜力的进行修正所以本文先用人均建设用地指标法和户均宅基地标准法测算的整治潜力;然后确定农村建设用地整治的目

4、标和各种约束条件等,构建建设用地潜力修正的指标体系,通过建立层次分析模型对各指标进行加权处理,用多因素综合评价法确定修正系数,最后将潜力值与此转化系数相乘得修正后的整治潜力值。为尽可能多地挖掘潜力,推动农村建设用地整治工作顺利、有效地进行,提出科学合理的建议。关键词:农村建设用地;整治;潜力iiAbstractWiththerapidadvanceofthecontinuouseconomicdevelopmentandurbanization,urbanlandisbecomingincreasinglystrained.However,ruralconst

5、ructionlandutilizationandyieldisgenerallylow,thereisahugepotentialforfinishing.Ruralconstructionlandconsolidation,canimprovetheruralvillagevillageappearance,andeasethetensionsofurbanconstructionlandtoprotectthesupplyofurbanconstructionland,strongimpetustourbanandruralinvestmentandco

6、nsumerdemand,promotingurbanandruralintegrationprocess.Therefore,thepotentialofrurallandconsolidationintheendhowmuchanalysisisnecessary.ChengguCountylandforconstruction,forexample.Firstexpoundedthebackgroundonruralconstructionlandremediation,detailsoftherelevantconceptsandtheoretical

7、basisoftheimprovementofrurallandforconstruction.Secondly,ChengguCountyruralresidentiallandstatusandtheproblemsdiscussedthefavorableconditionsforandconstraintstocarryouttheimprovementofrurallandforconstruction.ChengguCountyconstructionlandremediationpotentialestimates.Ruralconstructi

8、onlandconsolidation

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