数据挖掘在web中应用探究

《数据挖掘在web中应用探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数据挖掘在Web中应用探究摘要：Web中的数据挖掘技术是一种新型的技术，Web自身的特点，决定了Web数据挖掘技术具有更多的特点，而且应用也非常广泛，不仅能够提取页面的信息，进行站点设计分析，而且在电子商务方面也具有非常广阔的应用前景。本文对数据挖掘技术在Web中的应用进行分析。关键词：数据挖掘技术；Web应用；网络技术中图分类号：TP352文献标识码：A文章编号：1007-9599(2012)18-0000-02随着网络技术的快速发展，网络上数据资源的越来越丰富，人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，进而促生了数据挖掘(DataMinin

2、g,DM)和知识发现(KnowledgeDiscovery,KD)领域。信息技术的发展，对Web应用提出更高了要求，为了能够满足人们对信息获取的要求，研究基于Web的数据挖掘技术，以便人们能够更加智能、更加自动地抽取数据以及信息中的知识。1数据挖掘技术相关概述1.1基本概念数据挖掘技术主要是指寻找隐藏在大量数据中有价值的信息，从中寻找其规律，揭示出隐含的、具有潜在价值的知识，从而为决策支持提供有力依据的过程。数据挖掘的目标主要包括特征、趋势以及相关性等多个方面的信息。随着网络应用的普及，网络中信息量迅速增加，传统的知识发现(KDD：Knowledg

3、eDiscoveryinDatabases)技术和方法已经不能满足人们从Web中获取信息的需要，基于网络技术提供对各类数据的深层次实时分析，提供决策支持服务，就使得基于Web的数据挖掘技术应运而生，这种技术将传统的数据挖掘和web应用技术相互结合起来，实现高度自动化的分析和归纳性的推理。图1为Web数据挖掘原理流程：2.3在购物网站的应用Web数据技术采用Web-Dms系统可以构建一个基于Web的挖掘的购物网站和交易环境，还能够充分利用站点上积累的信息，从而更好地服务于企业和客户。在购物网站中采用Web数据挖掘技术不仅能够通过了解购物者的行为习惯，

4、选择提供最佳的服务方式、消费习惯，还能够分析购物者的个人爱好[3],从而提供更加贴切的商品推介。应用Web数据技术Web设计人员能够不再依靠专家的定性的指导进行应用网站设计，而是可以根据购物者的信息积累，进行网站的结构和界面设计，为客户提供个性化的服务。基于Web数据挖掘技术是一门综合学科，需要利用统计学的抽样、估计和假设检验，需要利用人工智能、模式识别和数据建模等技术，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持，并且还依赖于数据的完整性和各行业专业人员的支持程度。从当前国内Web数据挖掘技术的应用情况来看，国内相关技术情况还处于探索阶段，还

5、有待我们对分析技术、专业知识、过程标准化等方面更加深入的学习和研究，发挥出基于Web应用数据挖掘真正的效益。参考文献：[1]JaideepSrivastava,RobertCooley,MukundDeshpande,Pang-RingTan,WebUsageMining：DiscoveryandApplJcationsofUsagePatternsFromWebData,AppearinSIGKDDXepiorations,V01・1，Issue2,2000.[2]《'‘数据挖掘技术”成为商业营销新宠儿》，2010,8,3・http://www.

6、Cheaa.com/News/Yingxiao/2010-8/34603_2.htmL[3]RobertCooley,BamshadMobasher,andjaideepSrivastava,GroupingWebPageReferenceintoTransactionsforMiningWorldWideWebBrowsingPatterns,inProeeedjrigsofthe1997IEEERnowledgeandDataEngineeringExchangeWorkshop,November,1999・