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1、.信息检索结课论文题目：Web数据挖掘在Web信息检索中的应用..Web数据挖掘在Web信息检索中的应用摘要：信息检索经过近几年的发展，在一定程度上满足了人们查找知识的需要，但是在检全率和检准率上还是不尽如人意。将数据挖掘技术运用到信息检索中，可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化首先介绍并分析了Web信息检索，主要针对Web信息检索的局限性，引出Web数据挖掘，并介绍的数据挖局技术。然后讨论了如何将Web数据挖掘应用在Web信息检索上，以及数据挖掘与其他技术的结合在信息检索中的应用，最后对信息检
2、索的未来发展进行了展望。关键字：Web信息检索；Web数据挖掘；可视化技术；开放网络知识库ApplicationofWebdataMininginWebInformationRetrievalFANYangyang(GuilinElectronicEngineeringandAutomationInstitute,GuangxiGuilin541004)Abstract：Informationretrievalhasmetpeople'sneedoffindingknowledgetosomeexten
3、tinrecentyears.However,therateandaccuracyofinformationretrievalarestillnotsatisfactory.Theuseofdataminingininformationretrieval,thefuturenetworkinformationretrievalmoreaccurate,personalityandintelligencefirstlyintroducesandanalyzestheWebinformationretrie
4、val,mainlyaimingatthelimitationsofWebinformationretrieval,Webdatamining,andintroducesthedataminingtechnologybureau.ThenitdiscusseshowtoapplyWebdataminingtoWebinformationretrieval,andtheapplicationofdataminingcombinedwithothertechnologiesininformationretr
5、ieval.Finally,itforecaststhefuturedevelopmentofinformationretrieval.Keywords:WebInformationRetrieval;WebdataMining;VisualizationTechnology;OpenNetworkknowledgeBase0引言Web提供了丰富的数据资源,要想充分利用这些海量的数据,需要强有力的信息检索工具。目前的现状是“数据丰富,但信息贫乏”..,人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识
6、的工具。Web上的搜索引擎部分地解决了资源发现问题,但是用户从大量资源中不能快速、准确地得到所需的有价值的信息。Web信息检索经过这么多年的发展，在一定程度上满足了人们查找知识的需要，但是在检全率和检准率上还是不尽人意。因此,人们需要比信息检索层次更高的数据挖掘技术,以更有效的手段对各种大量数据进行挖掘并发挥其潜能。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的。1Web信息检索20世纪50年代,计算机技术开始得到实际应用,“情报检索”也开始与IT技术紧密结合,从而产生了现代意义的“信息检索”。
7、信息检索主要是研究如何获取WWW上的信息资源,又称为Web信息检索,它有以下几个特点:大数据量、分布式、多用户、非专业。网络信息资源检索的上述特点,造成了网上信息获取的障碍。从20世纪60年代以来,信息检索领域在索引模型、文档内容表示、匹配策略等方面取得了许多研究成果。这些成果被成功地应用在WEB上,产生了搜索引擎,著名的有Google、Baidu、Yahoo!、Altavista等。1.1搜索引擎的原理搜索引擎(SearchEngine)指对www站点资源和其他网络资源进行标引和检索的一类检索系统机制
8、。其基本功能通常包含三部分:(1)下载Web文档和有关的信息资源到本地进行预处理;(2)对文档内容建立索引;(3)搜索引擎按照用户提出的检索请求,通过建立的索引检索出匹配的文档及其相关的链接返回给用户。搜索引擎通常有6个相对独立的基本组成部分:Robot、临时文档数据库、索引器、索引数据库、检索器和用户接口。搜索引擎结构如图1所示。图1搜索引擎的基本结构1.2搜索引擎的缺陷逻辑运算符。目前的搜索引擎提供的提问函数有限,一般只提供关键词间最基
