基于rs与gis的乌鲁木齐市土地利用覆被变化研究

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1、新疆农业大学硕士学位论文基于RS与GIS的乌鲁木齐市土地利用/覆被变化研究姓名：余晶申请学位级别：硕士专业：环境科学指导教师：蒋平安20090501基于RS与GIS的乌鲁木齐市土地利用／覆被变化研究摘要随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用／覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用／覆被动态变化，模拟了该区土地利用／覆被变化的趋势，并对影响

2、土地利用／覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果：(1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。(2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成1990年、2000年、2005年的土地利用现状图，精度评价结果显示Kappa系数分别为0．8387、0．9091、0．8216，均达到了应用要求。(3)建立土地利用／覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详

3、细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。(4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用／覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。(5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用／覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。关键词：土地利用／覆被变化：决策树分类方法；动态变化分析；马尔柯夫模型；驱

4、动力分析StudyontheLandUse／LandCoverChangeinUrumqiCityBasedonRSandGISTechnologyAbstractWiththedevelopmentofsocialeconomy,theissuesofpopulation,naturalresourcesandenvironmentbecomemoreandmoreserious，andthelanduseandlandcoverchange(LUCC)havebeenpayedmoreandmoreattentionbyhuman．Howtouse

5、landreasonablyisveryimportantforthesustainabledevelopmentofUrumqicitywhichisthecapitaloftheXinjiangUygurAutonomousRegionandalsothepolitical，economicandculturaleentreofXinjiang．TakingUrumqicity笛anexample．thispapermadeasystematicstudyonthedynamicchangeofLUCCinthisareaandbasedonthe

6、remotesensingandgeographicalinformationsystemtechnologies．ForecastforthelanduseinthefuturehasbeensimulatedbytheMarkovmodel．andalsothedrivingforcesaffectinglandusechangeinUmmqihavebeenanalyzedqualitatively．Themainresultsareasfollows：Firstly,theremotesensingimageinterpretationofsi

7、gnsforsixlandusetypes(cultivatedland,grassland,constructionland,woodland,waterarea,unusedland)hasbeenestablishedaccordingtothefeaturesoflanduseinUrumqi，whichisthebaseofthisstudyandcallalsoprovideusefulreferencesfortheresearchonLUCCofotherareainXinjiang．Secondly,thelandu∞mapsofUr

8、umqicityinthreedifferentyears(1990，2000，2005)ha