基于rs与gis的升金湖自然保护区土地利用覆被变化研究

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1、本研究受安徽省国土资源厅科技项目“升金湖国家自然保护区土地利用/覆被变化与生态风险评价研究(2012-K-24)”和“皖江示范区土地利用动态监测、评价与支持决策管理信息系统研究(2011-K-23)”以及安徽农业大学资助引进与稳定人才科研启动项目“树高自动测量原理与模型及其精度研究(wd2011-07)”等资助,特此谢忱!摘要本文以安徽升金湖国家级自然保护区土地利用/覆被变化为研究对象,以1986、2004和2011年的时相相近TM遥感影像为基本数据源,结合安徽省的1:5万行政区划图、升金湖保护区1:1万的地形图、土壤类型分布图、SPOT5遥感影像等,在RS技术等的支持下,利用Er

2、das9.2对遥感影像进行波段组合、几何校正、图像增强与裁剪等预处理,选用监督分类法提取研究区的土地利用类型信息,形成三个时期的土地利用类型分类专题图,并利用Fragstats软件对保护区的土地利用景观格局进行分析,计算其土地利用类型的景观指数,分析保护区不同时期土地利用景观格局动态变化,结合系统动力学模型仿真和预测了土地利用景观,为保护区土地科学合理利用提供理论依据。(1)从3期遥感影像的土地利用分类结果可知,升金湖保护区的基质是耕地,耕地占45%,其次是水域,占25%,再次之是林地、建设用地、未利用地和草地。所以,该保护区的生态系统主要由耕地、水域和林地景观所控制。在土地利用景

3、观类型中,耕地的比重较大,并呈现缓慢增长的趋势,建设用地增长速度最快。在1986-2011年的25时间里,耕地由40%增加到了45%,表明该保护区的土地受人为干扰较大,考虑到土地利用可持续性和环境保护的需要,今后应减少人为因素的影响。(2)本文经过对保护区三期分类专题图进行景观类型和景观格局分析,发现该保护区的生态多样性趋于降低。要维护好保护区的生态多样性,保护区应增加林地、草地和湖面的面积,减少人为的干扰。(3)本文利用系动力学模型仿真和预测了保护区2004、2011年土地利用景观,并预测了保护区未来20年的土地利用景观类型,同时,将2004年、2011年的土地利用仿真结果与遥感

4、的分类结果进行比较,结果表明,2011的仿真结果与实际较接近,其误差小于6%,表明仿真预测数据比较可靠。利用Fragstats软件分析2004年的土地利用类型,并与仿真结果比较,发现该保护区在该年度发生过洪涝灾害,受灾最严重的是未利用地、其次是建设用地、草地、林地。其中,2004年的土地利用类型中,水域面积增加了30%。从系统动力学模型的预测结果可知,该自然保护区的生态环境受人为干扰较大,建议相关管理部门适度控制建设用地的面积,适当增加林地、草地和水域的面积,在保持土地利用生态系统稳定的基础上,适当采取措施,促进土地、经济与社会的可持续发展。关键词:土地利用/覆被变化;遥感;地理信

5、息系统;系统动力学模型;升金湖国家级自然保护区IAbstractThispaperselectedlanduse/landcoverchangeastheresearchobjectinNationalNatureReserveofShengjinLakeinAnhuiProvince,whichwilltake1986,2004and1986TMremotesensingimagesasdatasource,itwillunifyAnhui1:50,000administrativemaps,topographicmapsof1:10000inShengjinLakearea,s

6、oiltypedistributionmaps,SPOT5remotesensingimages,asthesupportoftheRStechnology,whichusingErdas9.2tobandcombinations,geometriccorrection,imageenhancement,cuttingandotherpretreatment,whichchoiceofsupervisedclassificationmethodforextractionoflandusetypesinformationinthestudyarea.Itformedthreeperi

7、ods’classifiedthematicmapsoflandusetypes,whichusingFragstatssoftwaretoanalyzethelanduselandscapeofprotectedareas,calculatethelandscapeindicesoflandusetypes,andanalyzethelanduselandscapepatterndynamicchangesduringdifferentperiods.Finally

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