设定误差与测量误差

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1、设定误差与测量误差实验目的分析消费水平与国名收入的关系，分析其中的设定误差和测量误差，熟练掌握Eviews的用法。实验要求1978年-2003年的全国居民消费水平与国民收入的数据如下。年份国民总收入（GNI）国内生产总值(GDP)全国居民消费水平(CT)农村居民消费水平(CN)城镇居民消费水平(CC)19783624.13624.118413840519794038.24038.220715843419804517.84517.823617849619814860.34862.426219956219825301.85294.7284

2、22157619835957.45934.531124660319847206.77171.032728366219858989.18964.4437347802198610201.410202.2485376805198711954.511962.55504171089198814922.314928.36935081431198916917.816909.27625531568199018598.418547.98035711686199121662.521617.88966211925199226651.926638.11070

3、7182356199334560.534634.413318553027199446670.046759.4174611183891199557494.958478.1223614344874199666850.567884.6264117685430199773142.774462.6283418765796199876967.278345.2297218956217199980579.482067.5313819276796200088254.089468.1339720377402200195727.997314.8360921

4、5677612002103935.3105172.33818226980472003116603.2117251.9408923618471若依据弗里德曼的持久收入假设，消费函数的真正模型应为（1）试用Eviews软件，采用两种以上检验方法对实证分析模型进行变量设定检验；（2）若。试用Eviews软件，采用两种以上检验方法对实证分析模型进行测量误差检验。实验原理最小二乘法试验步骤一、变量设定检验对模型进行回归得如下回归结果DependentVariable:CCMethod:LeastSquaresDate:12/03/10Time:

5、15:07Sample:19782003Includedobservations:26VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C219.614257.412813.8251770.0008GDP0.0761040.00107171.033110.0000R-squared0.995266    Meandependentvar3196.615AdjustedR-squared0.995069    S.D.dependentvar2849.293S.E.ofregression200

6、.0856    Akaikeinfocriterion13.50917Sumsquaredresid960822.0    Schwarzcriterion13.60595Loglikelihood-173.6192    F-statistic5045.703Durbin-Watsonstat0.640170    Prob(F-statistic)0.000000然后得到残插图为由图可知模型存在自相关1．DW检验建立一个新变量T=GNI-GDP,则可认为T为遗漏变量，按遗漏变量T从小到大的顺序对残差序列进行排序，下图为排列后的T

7、和E按照公式计算d，即命令行键入genrd1=(e-e(-1))^2,genrd2=e^2，分别生成公式中的分子分母求和号内的变量，可得到分子分母的均值，下图为d1、d2的描述统计结果由上表得到，查表，在显著水平下，和时，有，4-1.461=2.539,即=。落在无自相关区，表明遗漏变量现象在统计意义上不显著。2．LM检验先得残差序列，再将其与全部解释变量进行回归得到，设定，，构造检验统计量其中：约束个数是中设定存在遗漏变量的个数若，则拒绝，否则，接受。用残差序列对全部的解释变量（包括遗漏变量）进行回归，图如下计算，查表，显然，，拒绝

8、：存在遗漏变量的假设，接受无遗漏变量的假设。二、测量误差的检验采用豪斯曼方法,先对对模型进行回归,得如下回归结果DependentVariable:CCMethod:LeastSquaresDate:12/03/10Ti