中国能源消费结构与产业结构关系分析

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1、2011/12中国能源消费结构与产业结构关系分析周江李颖嘉摘要:运用面板数据模型,对中国能源消费结构与产业本文研究能源消费结构与产业结构关系,采用的方法主结构的关系进行分析,研究结果表明,在产业结构中,工业要是面板数据分析。运用面板数据模型,将“能源消费结构”对能源消费结构的影响最大,在能源消费结构中,煤炭对和“产业结构”影响与“不同时间的两者之间的影响程度”联系产业结构影响最大,非工业部门则对电力较敏感;新技术一起考虑是一种新颖及实用的分析方法。的应用、新产业的出现、新能源的推广,推动了能源消费效一般的面板数据模型描述如下:yij:因变量在

2、横截面i和k率的提高,改变了能源消费结构与产业结构之间传统的内时间j上的值;xij:第k个解释变量在横截面i和时间j上的数在联系。应对思路是:推动高新技术产业和现代服务业的值;有K个解释变量,即k=1,2,…,K;有n个横截面,即i=1,发展,实现产业结构的优化;优化能源消费结构,发展新型2,…,n;时间为t期,即j=1,2,…,t;第i个横截面的数据为:T清洁能源;协调经济建设和能源建设、经济结构与能源消yi=(yi1,yi2,…,yit);12K费结构、中国各区域经济和能源发展的关系。éxi1xi1……xi1ùê12Kú关键词:能源消费结

3、构;产业结构;面板数据模型xi2xi2……xi2Xi=êú中图分类号:F206文献标识码:A…………êú文章编号:1001-490X(2011)12-042-03ë12Kûxitxit……xit作者:周江,四川省社会科学院区域经济研究所研究μi=(μi1,μi2,……,μit)T;员/李颖嘉,四川省社会科学院区域经济研究所研究生;四面板数据分析式:y=Xβ+μ川,成都,610072T其中y=(y1,y2,…,yn)为n×t矩阵;X=(X1,X2,…,基金项目:国家社科基金西部项目(09XJL024)TTXn)为n×t×K矩阵;μ=(μ1,μ2

4、,…,μn)为n×t矩阵;β反映的是X和y之间的互动关系。近十年来,中国能源消费增长比世界的平均水平高,石油(二)产业选择与数据应用需求增长率比世界需求增长率高5%;天然气需求增长率比世本文选取代表产业结构的六大部门,即农业、工业、建筑界高10%;煤炭需求增长率比世界高3%;水电需求增长率比业、交通运输业、仓储和邮政业、批发零售和住宿餐饮业和“其世界高7%。中国石油在2007年对外依存度为48%,到了他”行业(这里的“其他”表示除农业、工业、建筑业、交通运输2009年,这一比例上升到了52%,超过50%的国际警戒线。业、仓储和邮政业、批发零售

5、和住宿餐饮业之外的行业),1985在本地供给无变化的前提下,五年后,中国石油对外依存度将-2007年的增加值以及这六大部门的煤炭、石油、天然气、电达65%,过度依赖石油进口将对中国能源安全带来极大的挑力消费量做面板数据模型分析。在数据处理方面,由于价格战。尽管中国煤炭、天然气、电力都基本自给自足,但按照现变化、统计基年选择不同,能源强度会受到这些外部因素的影在中国能源产储量计算,五年后,天然气、煤炭本地生产将无响,数据分析就产生了一定的杂音,导致分析真实性降低。为法应对中国巨大的能源需求。如何通过调整产业结构,提高了减少外部因素对分析的影响,

6、更真实反映能源消费结构与能源利用效率,缓解能源供需紧张局面,成为中国未来经济可产业结构之间的关系,在数据应用中对原始样本做了一定的持续发展的重要命题。我国众多学者在能源消费结构与产业处理,用原样本的比例值进行面板数据分析,可以弱化原样本结构关系领域进行了诸多研究,但多采用二维数据分析模型,存在的外部因素干扰———所有数据都换算成“占总数的百分这类模型只单独处理横截面数据或时间序列数据,很难进行n对比分析和同时分析,难以找出截面数据与时间序列数据之比*100”。用式子表示为:xij=αij/∑αij,其中n为n个数据,ii=1间的关系,无法挖掘

7、能源消费结构与产业结构的内在规律。为n个数据中的第i种数据,j为第i种数据的第j期。换算结本文采用具有三维特征的面板数据模型,对中国能源消费结果如表1所示。构与产业结构的关系进行分析,将时间序列数据和截面数据表1数据换算结果分别沿空间和时间方向扩展,从三维(个体、时间、指标)角度,农、林、交通运输、仓储批发、零售业找出能源消费结构和产业结构在“不同时间”下两者之间的关煤炭消费工业建筑业其他牧、渔业和邮政业和住宿、餐饮业联和影响程度,并给出科学的建议和对策。1980年2.541079771.87142990.91133353.17065380.

8、746113320.75938991985年2.706518171.82738380.65181432.82722450.904623621.0824357一中国能

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