基于粒子群算法的钻进参数多目标优化研究

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时间:2019-02-27

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1、学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:主锰盆名拯日期:21丝£苎2学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西

2、安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名:导师签名:日期:&垒型。S。2。口·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出(含解密年限等)。丛一盘枷喾中文摘要论文题目:专业:硕士生:导师:基于粒子群算法的钻进参数多目标优化研究电力电子与电力传动张栋栋(签名)李琳(签名)摘要钻进参数优化是石油钻井工程中的关键技术之一,是指根据钻进过程中各个参数对钻进的影响规律,结合钻进时的具体环境,选择优化的参数配合,使钻进过程达到最优。在实

3、际的工程中,不能只追求单一的单位进尺成本最小目标,而是需要综合考虑多个目标,如机械钻速、钻头寿命和钻头比能等,这就是钻进参数多目标优化问题(DPMOP)。本文首先分析了钻进参数之间的相互关系,建立了包括机械钻速、钻头寿命和钻头比能三个目标的钻进参数多目标优化模型。然后参考NSGA2算法,本文提出了一种基于动态拥挤距离的多目标粒子群算法(MOPSO),并且选取部分ZDT系列测试问题,针对计算时间、世代距离和间距这三个指标,对该算法进行了测试。测试结果表明,对于部分ZDT系列测试问题,该算法能够获得分布均匀的帕累托前端,证明该算法是有效的。针对一个实际例子,应用本文

4、提出的优化模型和优化算法,通过讨论选择了较为合适的算法参数取值,得到了与传统的钻进参数单目标优化相似的解,并且满足了实时性要求。这证明本文提出的优化模型和优化算法是可行。关键词:钻进参数多目标优化粒子群遗传算法论文类型:应用研究II英文摘要Snbject:SpechH勺,:Name:Instructor:ResearchOnMulfl-objecfiveOpfimizafionofDigParametersBashonMulfi-objecfiveParticleSwarmOptimizationPowerElectmnicsandDrivesZhangD。ng

5、Dong(signatureL型型望掣’?LiLin(signatu心)Zf‘Z童AbstractOneofPetroleum埘ningen舒neefing’Skeytechnologiesisthedrillingparametersoptimization.Itisduringthedrillingprocess,basedontheparameters’influence,combinedwiththespecificenvironment,choosingtherightparameters,toachievebestprimalindex.Inthea

6、ctualproject,it’SnotrighttoonlyensuethecostofunitdrillingminimBnl.Instead,itshouldconsidermultipleobjectives,suchasmechanicaldrillingspeed,servicelifeofbitandbitenergyratio,thusisthedrillingparameteroptimizationproblemwithmul石pleobjectives(DPMOP).Firstly,thispaperanalyzestherelations

7、hipbetweendriUingparameters,buildtheoptimizationmodelincludingthreegoals:themechanicaldrillingspeed,thebitlifeandthebitenergyratio.ThenrefetingtotheNSGA2algorithm,akindofmulti-objectiveparticleswarmoptimization(MOPSO)basedondynamiccrowdingdistanceisproposed,,andatestisdoneforthreeind

8、ex:thecalcul

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