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时间:2019-03-12
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1、万方数据目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.2离散多目标优化的发展和研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l1.3本文主要研究内容和论文结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31.3.1主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31.3.2论文结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4第二章离散多目标优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.1优化⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52.1.1最优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.1.2优化算
2、法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52.1.3函数优化与组合优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.2离散多目标优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.2.1离散多目标优化的数学公式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.2.2关于Pareto的相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.2.3Pareto最优解的分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.3离散多目标优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92.3.1粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.3.2进化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.3.3模拟退火法⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.102.3.4禁忌搜索⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.3.5蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.4对离散变量的处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯儿2.5多目标决策⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.“2.5.1多目标优化与决策的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..122.5.2基于决策的多目标优化算法分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..132.5.3基于适应度值的多目标优化算法分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.142.5.4多目标决策与组合优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14第三章粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17V万方数据基于粒子群优化的离散多目标优化算法3.1基本粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173.1.1基本粒子群优化算法原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..173.1.2基本粒子群优化算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..193.1.3基本粒子群优化算法参数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.193.2粒子群优化算法与其它优化算法的对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..213.2.1粒子群优化算法与进化优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯213.2.2粒子群优化算法与蚁群算法⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.223.3粒子群算法的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..233.3.1离散粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.233.3.2小生境粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..243.3.3混合粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.243.4多目标粒子群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..253.4.1CMOPSO⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯...。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯263.4.2多目标全面学习粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯263.4.3Pareto档案多目标粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯263.5本
6、章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.27第四章基于粒子群优化的离散多目标优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.1基于粒子群优化的离散多目标优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.1.1基于粒子群优化的离散多目标优化算法原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.1.2基于粒子群优化的离散多目标优化算法的流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯304.2基于粒子群优化的离散多目标优化算法的测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..314.3本章总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.33第五章粒子群优化算法的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.355.1粒子群优化算法的应用⋯⋯⋯
7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.355.2基于粒子群优化的离散多目标优化算法的实例应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯.365.2.1资源分配问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.365.2.2基于粒子群优化的离散多目标优化算法在资源分配问题中的应用..375.3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.39第六章论文工作总结与发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4l6.1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4l6.2发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.41VI万方数据目录参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯43攻读硕
8、士学位期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.47致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯49VII万方数据基于粒子群优化的离散多目标优化算法VIII万方数据第一章绪论第一章绪论弟一旱三百下匕1.1研究背景和意义优化在人类生产实践和日常生活的各个领域都占有极其重要的地位,长期以来
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