基于灰色关联分析的自适应低频减载

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1、基于灰色关联分析的自适应低频减载柏丹丹,和敬涵,王小君,叶豪东(北京交通大学,北京市100044)AdaptiveUFLSSchemeBasedonGreyCorrelationAnalysisBAIDandan,HEJinghan,WANGXiaojun,YEHaodong(BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)ABSTRACT:Inordertosolvecurrentovercutandundercut0引言problemforpresettingsheddingcapacityandign

2、oringloadcharacteristics,greycorrelationanalysisisproposedto电能不能大量存储的特性导致电力系统正常calculatecorrelationdegreeofsheddingloadwithdifferent运行时必须保证电能生产与消耗的平衡,一旦系统importancelevelbyloadfrequencyregulationfactor,unit出现有功缺额,电力系统频率会随之下降,严重时poweroutageloss,loadrate,andtodeterminesheddingorde

3、r甚至会导致频率崩溃事故的发生。低频减载作为电frombigcorrelationdegreetosmall.Afterconsideringsystem力系统安全稳定的最后一道防线,是维持严重事故spinningreservecapacityandloadregulationcharacteristics,[1-2]后系统频率稳定的校正控制手段。目前电网中广totalsheddingcapacityisdecidedadaptivelyusinginitialrate泛采用的低频减载方案多通过离线计算系统可能遇ofinertiacenterfreq

4、uencymeasuredbyWAMStechnologyand到最严重方式下的功率缺额来分配各个轮次的减载isassignedtocorrespondingloadautomatically.Fourtypical负荷量,无法自适应于互联大系统运行方式多变、faultscenariosvalidatethattheproposedschemecoulddecide[3-4]故障状态多变、不确定因素多等发展趋势。近年theintelligentUFLSadaptivelyandobtaintheoptimumsystem来,发生在美国、俄罗斯尤其是印

5、度大停电事故中dynamicfrequencyrecoverycharacteristiccurvewiththe都出现因低频减载装置的误动和拒动导致系统频率minimumloadshed.[5-6]进一步跌落而引发系统崩溃的状况。KEYWORD:UFLS;greycorrelationanalysis;sheddingorder;为了提高低频减载的自适应性,文献[7]利用测WAMS;initialfrequencychangerate量的动作时刻的频率变化率根据简化的系统频率响应模型估算系统缺额,再按照功率缺额的一定比例摘要:针对当前低频减载方案常

6、按频率跌落延时切除离线整进行延时切负荷操作。该方法仍将全网负荷作为一定的负荷量、缺少对负荷特性的综合考虑而引起的欠切、过个综合负荷来考虑,忽略了各节点负荷的差异性。切等问题,提出以负荷频率效应系数、单位电能损失和负载文献[8]提出低频减载时优先切除频率调节效应系率为决策指标对不同重要性级别下的负荷节点进行灰色关数小的负荷,将重要负荷放在减载末级,但并未将联分析排序,按关联度由大到小确定切负荷顺序。基于广域两者综合考虑。文献[9]用综合权值统一考虑不同负测量的系统初始频率变化率自适应估计系统功率缺额,在计荷节点的频率调节效应系数、负荷重要性差异,但及发

7、电机和负荷的调节作用的同时计算切负荷总量,并按减忽略了在实际减载时负荷重要性因素要优于频率调载顺序主动分配。4种典型故障场景下的仿真结果表明所提节效应系数。[10-11]方案能有效决策减载策略,以最小的减载量和减载代价获得智能电网和广域测量技术的发展为自适应了最优的频率动态恢复曲线,验证了可行性。低频减载提供了技术支撑,文献[9]基于WAMS测量系统惯性中心频率在49.5Hz时的频率变化率来关键词:低频减载;灰色关联分析;减载排序;WAMS;初估计系统功率缺额作为切负荷总量,但由于发电机始频率变化率ProjectSupportedbyNationa

8、lNaturalScienceFoundationofChina基金资助项目:国家自然科学基金项目(512

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