基于多机模型的低频减载整定算法

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1、浙江大学硕士学位论文基于多机模型的低频减载整定算法姓名：陈洁申请学位级别：硕士专业：电力系统及自动化指导教师：韩祯祥2003.3.1浙江大学硕士学位论文摘要近年来，随着电网的不断扩大和电力市场的出现，电力系统的运行环境更加复杂。与此同时，对电网安全稳定运行的要求也越来越高。为了提高频减载装置定值计算的准确性，最大限度的消除过切或欠切现象，有机地协调系统中各低频减载装置，本文提出了一个基于多机模型定值计算的低频减载装置集中管理系统。其核心问题是基于多机模型的在线低频减载装置定值计算，文中采用基于进化计算的粒

2、子群游算法(ParticleSwarmOptimization简称PSO)进行求解。新英格兰39节点算例结果可以看出，同传统算法相比，通过对原有的算法按照低频减载所具有的特点进行改进，该算法很适合处理实际的大中型电网中存在问题，可用于实际系统的求解。关键词：电力系统低频减载切负荷进化算法粒子群游堑兰查堂翌主兰堡笙查——AbstractThePowerSystemoperationconditionbecomesmorecomplicatedwiththedevelopmentofnetandtheappe

3、arenceofPowerMarketrecentlyMeanwhile，thenet’ssecurityandstabilityshouldbeimproved．Basedonthesummarizationofpreviouswork，thisdissertationconduassystematicalresearchworkontheunderfrequencyloadshedding．ThepaperpresentedaCentralizedManageSystemoftheunderfrequ

4、encyloadsheddingequipment，whichbasedonthecomputationofmultiplegenerationsmodel，toimprovetheprecisionofthesettingsoftheunderfrequencyloadsheddingequipment，eliminateoversheddingorundershedding，correspondtheequipmentoftheunderfrequencyloadsheddinginsystem．Pa

5、rticleswarmoptimization(PSO)algorithm，whichisbasedontheevolutionarycomputation，isusedtosolvethesettings．Itcanbeusedtodealwiththequestionsofreallargeormiddlenetsafterimprovethealgorithmaccordingasthecharacteristicsofunderfrequencyloadsheddingbycomparedtotr

6、aditionalalgorithm，fromtheresultofNewEngland39一nodescomputation．Keywords：PowerSystem，UnderFrequencyLoadSheddinNLoadShedding，EvolutionaryAlgorithm，Particleswarmoptimization4浙江大学硕士学位论文第一章绪论1．1问题的提出和研究意义频率和电压是电力系统的两大运行指标⋯。～般讲，频率在额定值附近的微小变动和偏离，短时不易察觉，但是其积累效果却

7、是明显的。电力系统若长期处在低频下运行，电钟记时就会不准，电动机转速将会下降，实际负荷功率也将降低，一些工厂会生产次品。所以，我国有关运行规程规定，系统的额定频率为50Hz。正常运行时，允许频率偏差不超过±0．2Hz。在使用近代调频装置时，规定频率偏差不超过±0．05～O．15Hz。电力系统频率调整(简称调频)问题，实际上是一个有功功率的平衡问题。电力系统的负荷是随时在变动的，为了使系统频率能保持在额定值附近，必须使发电厂发出的有功功率不断地跟踪负荷的变动，时刻保持系统有功功率的供需平衡。现代电力系统是以

8、高电压、大电网、大机组为主要特征的。这种系统在取得了很高的技术经济效益的同时，在某些方面也削弱了在大扰动下维持频率稳定性的能力。如果发生恶性频率事故，则波及面广，影响较大，其主要原因如下：①单机容量日益增大，使机组惯性常数降低及系统可能遭受的有功功率扰动增大。同时民用负荷的增长使负荷的频率调节效应减弱。②新建电厂趋于大规模化，远离负荷区，使电源输电线路以及联网的输电线路趋于重负荷大潮流化。③大机组对频率质量要求较高，为了保护机