基于bp神经网络施工升降机安全评价的研究

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1、BasedontheBPneuralnetworkconstructionliftersafetyevaluationresearchZENGManB．E．(HeiLongJiangInstituteofTechnology)2008AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringmStructuralEngineeringlnChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorVic

2、e—ProfessorLiuJiansheng，May，2011长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：嘞受日期：如lJ年厂月游日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借

3、阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于’，1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密毗(请在以上相应方框内打“、／”)日期：厶11年j月砂日日期：如JJ年f月玎日摘要由于经济的高速发展，我国已成为世界上升降机保有、需求、制造和使用的大国。施工升降机作为直接为人服务的特种设备，其使用数量不断增多，升降机重大安全事故也呈上升趋势。本文主要针对建筑用施工升降机的以上特点对施工升降机进行安全评价，开展的主要工作如下。本文从升降机的属性和安全要求出

4、发进行危险源识别，利用鱼刺图分析法、LEC评价法评价出升降机重大危险源，并提出可行性的控制方案。采用THEBP法对升降机人机系统中人员的可靠性进行分析，并提出了减少人为差错发生的方法。通过事故树分析、事件树分析、模糊数学综合评判法、BP神经网络方法等多种评价方法的比较发现，BP神经网络方法是更为简便、科学的方法。首先，本文将施工升降机安全的相关影响因素作为因素集，然后，应用BP(BackPropagation)人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)模型，利用MATLAB神经网络工具箱，对样本数据进行仿真，接着采用训练好的

5、网络对施工升降机的安全情况进行评价。风险控制是安全评价的基本初衷和最终目的，本文主要从对事故的事前、事中、事后对于施工升降机的风险控制进行分析，保证风险控制的有效性。提出了降低风险的安全措施，并分析了升降机安全投资的合理度。基于MATLAB的BP人工神经网络方法应用于建筑用升降机施工安全评价取得了良好的效果，该方法具有运算速度快，不需要传统繁琐编程，只需了解学习训练函数的调用方法，提高了安全评价的效率。实际应用证明，利用BP神经网络进行施工安全评价预测，能协助广大的安全人员对普遍使用的施工升降机做好全面安全评价。因此，将BP神经网络用于施工升降机安全评

6、价具有良好的评价效果和重要的实用价值。关键词：施工升降机；危险源；安全评价；BP神经网络ABSTRACTDuetothehighspeeddevelopmentofeconomy，Chinahasbecomeliftretention，demand，manufactureanduseofpowerintheworld．Asthespecialequipment，liftdirectlyserveconstruction，itsuseanever·growingnumber,elevatorsimportantsafetyaccidentalsoshow

7、sascendanttrend．Thisarticlemainlyaimsatbuildingtheabovecharacte“sticsonconstructionlifterforsafetyassessment，themainworkdoneasfollows．Fromtheelevator’Spropertiesandsafetyrequirement，thispaperusethebarbchartanalysis，LECevaluationofmajorhazardevaluationmethod，andputsforwardthefeas

8、ibilityoftheproposedcontrolscheme．THEBPmethodad