基于BP神经网络模型的地铁施工安全评价

《基于BP神经网络模型的地铁施工安全评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于BP神经网络模型的地铁施工安全评价StudyonSubwayConstructionSafetyEvaluationofBPNeuralNetworkModel研究生：苑帅帅指导教师：赵亮副教授学科专业：管理科学与工程二〇一五年十二月分类号：学校代码：10153UDC：密级：公开硕士学位论文基于BP神经网络模型的地铁施工安全评价作者姓名：苑帅帅入学年份：2013年9月指导教师：赵亮副教授学科专业：管理科学与工程申请学位：管理学硕士所在单位：管理学院论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2015年12月学位授予日期：2016年1月答辩委员会主席：张广胜答

2、辩委员会组成：张广胜孔凡文刘光忱薛立李丽红论文评阅人：硕士研究生学位论文摘要Ⅰ摘要随着城市经济的快速发展，城市轨道交通的发展越来越迅速。地铁是为以地下为主要运行方式的城市轨道，由于绿色环保、运输速度快、节约土地、缓解交通运输压力等特点，受到许多大城市的极力推行与建设。目前全国已有24座城市地铁投入运营，自2013年国家发改委将城市轨道交通审批权下放给省级政府后，各地进入到了一个地铁项目批复及建设的高峰期。预计2020年我国地铁建设城市数量将超过45座。然而在地铁快速发展的过程中，施工安全事故频发，这是值得深思警醒的一点。我国地铁仅有40年左右的建设经验，与发达国

3、家百年成熟完善的施工技术与安全管理经验相差甚远。由于地铁工程施工的特殊性，施工安全事故一旦发生，便会造成严重的人员伤亡，并且给社会带来巨大的经济财产损失。因此地铁施工安全评价显得尤为重要。本文研究目的是建立一种安全评价预测模型，通过模型对在建地铁项目的施工安全进行评价，预测出可能发生的事故类型，以便施工单位采取相应的预防改进措施。文章以危险源的辨识理论为基础确定地铁施工安全影响因子，从而建立地铁施工安全因子评价指标；统计整理近四年的施工事故，综合分析确定地铁工程的四种事故类型，作为安全事故评价指标。这两者共同组成地铁施工安全评价指标体系，其中安全因子评价指标作为

4、BP神经网络模型训练的输入因子，安全事故评价指标作为模型的输出因子，通过模型不断训练学习，寻找出隐藏在安全因子评价指标和安全事故评价指标之间的非线性规律，构建适用于地铁施工安全评价预测的神经网络模型。为地铁施工安全提出一种新的评价方法，即地铁施工安全的BP神经网络评价模型。文章的最后将BP神经网络模型应用到实例中，预测出沈阳地铁10号线的长青桥站～浑南大道站区间安全事故的发生情况，按照得分高低，为施工单位安全管理采取改进措施提供依据。地铁项目施工的安全评价预测的研究，通过分析结果提前发现重大危险源，提高了我国地铁施工安全的管控及预警能力，最大程度的避免或降低安全

5、事故的发生，对地铁项目综合安全评价以及安全管理的未来发展有重要的理论与实践指导意义。关键字：地铁施工；安全评价；BP神经网络模型；安全预测Ⅱ摘要硕士研究生学位论文硕士研究生学位论文AbstractIIIAbstractWiththerapiddevelopmentofurbaneconomy,theurbanrailtransitimmediatelyincreasingrapidly.Duetoitsgreenpollution、transportationspeed、savingland、easingurbantransport，Subwayasthemai

6、nundergroundoperatingmodeofurbanrailispressedaheadwithanumberofcities.Currentlythereare24citiessubwayprojectputintooperation,since2013theurbanrailtransitNDRCapprovalauthoritydelegatedtotheprovincialgovernment,ourcountryenteredintothepeakofsubwayconstruction.SubwayconstructioninChinai

7、n2020isexpectedtoreachmorethan45cities.However,intheprocessofdevelopmentofultra-fastsubway,thefrequentsafetyaccidentsareworthponderingalertpoint.Inourcountry,undergrounddevelopmentisjustonlyabout40yearsofconstructionexperience,farapartdevelopedcountries.Onceconstructionaccidentsinthe

8、event,itwill