应急决策中潜在语义模型构建和检索机制研究

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1、单位代码：10293密级：硕士学位论文论文题目：应急决策中潜在语义模型构建和检索机制研究学号Y011092134姓名刘寅卯导师黄卫东学科专业管理科学与工程研究方向信息系统与网络的管理申请学位类别管理学硕士论文提交日期2012年03月南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的

2、同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京

3、邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学硕士学位论文摘要学科、专业：管理科学与工程研究方向：信息系统与网络的管理作者：刘寅卯指导教师：黄卫东题目：应急决策中潜在语义模型构建和检索机制研究英文题目：ResearchonLatentSemanticModelConstructionandRetrievalMechanisminEmergencyDecision主题词：应急决策；

4、潜在语义模型；应急预案；全局权重；主题词链Keywords:EmergencyDecision;LatentSemanticModel;EmergencyPlan;GlobalWeight;SubjectWordChain摘要面对复杂多变的应急环境，决策者需要处理海量的信息，整合各方面应急救援力量及服务资源，提高应急响应能力，以保障公共安全。我国各级政府已发布了大量的应急预案，储存和积累了丰富的专家经验和大量潜在的领域知识。为应对突发公共事件本身的不确定性以及紧急情况下的信息获取的时空局限性，应急决策中的知

5、识管理需要充分挖掘应急预案中所蕴涵知识的潜在关联及结构信息，对应急知识进行准确的表示，构建适用于应急领域的信息检索模型和知识推送机制，将应急决策所需要的知识有效地推送给决策者，以辅助决策者进行决策并制定高质量的应急决策方案。为此，论文研究了应急决策中的潜在语义模型构建和检索机制中的若干关键问题，包括应急领域潜在知识统一表达模型的构建、应急领域知识的语义挖掘及有效维度设计、基于语义特征的应急预案主题词链构造及语义标注、基于检索式扩展和检索框架的应急知识有效推送等。论文的主要研究内容如下：构建了应急领域的潜在语

6、义模型。词语间的联系复杂而密切，传统信息检索模型中基于词语之间相互独立的基本假设难以得到满足。对此，本文应用潜在语义分析方法构建了应急领域的潜在语义模型，通过截断的奇异值分解方法对“词-预案”矩阵降维，将高维表示的应急预案和词语投影在低维的潜在语义空间中，缩小了问题规模，提高了检索效率。设计了应急领域潜在语义模型的权重及其计算方法。传统的权重计算方法只考虑了词语与文本之间的关系，本研究同时将词语和词语之间的关系以及预案文本和预案文本之间的关系考虑在内，设计了新的权重模型。对词语之间的关系以及应急预案文本之间

7、的关系进行了有效的表达和量化，证明了权重决定的“闭环效应”，推导出了领域词汇和应急预案全局权重的计算方法。实验表明，该权重模型能够有效地对应急领域知识进行表达。提出了基于语义特征的应急预案主题词链自动构造方法，对应急预案进行了标注。本文对非结构化的应急预案文本进行了分析，利用应急领域的潜在语义模型获取词语语义，对传统的词汇链算法进行了改进，以适应非结构化的预案。在此基础上，提出了应急预案主题词的自动抽取方法，并给出了主题词链的构造方法，从而对应急预案进行语义标注。实验表明，该方法能够深入语义层级对应急领域的

8、潜在语义结构信息进行挖掘，具有良好的效果，同时为潜在语义模型下应急知识的推送和检索扩展提供了有益的探索路径。I通过构建应急领域的检索框架，提出了应急知识需求的检索式扩展模型，实现了知识的有效推送。面对复杂的应急环境，决策者往往不能准确表达检索需求，甚至不清楚真正的检索需求。为此，基于应急预案的主题词语义特征标注，论文利用SOM网络提取应急领域词汇的语义特征，并在映射上形成聚类；通过建立CI指标，给出了最优聚类数量