市场调查中样本量确定的影响因素

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1、市场调查中样本量确定的影响因素，问题的提出在抽洋调查的设汁中，总有一个阶段要决定样本的含量.这个决定是重要的.太大的洋车会造成人力，财力和时间的浪费，太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差对此,决定不能总是令人满意的•我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样车含量是摄好的.因此要解决这个问题，首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响•它们怎样影响样本量；然后选择相应的统计学公式进行计算•统计学公式多且复杂，限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行垒面的论述：二，样

2、本■确定的影响因素样本量的大小要受很多因素的影响，但它们的影响方式互不相同:归纳起来•主要有以下两个方面：（一1定量方面1.总体内在差异性（或总体标准差）我们知道,总体是由大量具有相同性质的个体所蛆成的一个集合体，在共性的基础上，个体之间叉存在许多方面的差异，总体内在差异性是指调查总体中所研究的指标或变量在每个不同个体上的差异程度•这种差异体现为备个体的标志值或变量值与它们的平均数（即总体均值）不相等•存在着离差.有些个体的离差相对太些，有些个体的离差相对小些.很显然•如果每个个体的离差都较小,即

3、每个变量值都很靠近总体均值.那么从这样的总体中抽取少量样本所计算的样本均值就会很接近总体均值，即能够保证调查估计值有较高精度;特殊地，当总体指标无变异时，只需抽取一个个体作样本即可取得完全可靠的估t}}值，即便估计精度达到10o%.相反，若各个个体的变量值与总体均值之间的离差都比较大，即当总体内在的变异程度增大,就必须抽取较大样本量，才能保证调查估计值有较高精度•由此可见•总体内在差异的大小直接影响着抽样样本量的大小：在统计研究中总体内在差异大小要用一定的指标来反映,常常用的指标是总体标准差（或总

4、体方差）•若令N为总体中的个体数，为总体中第i个个体的标志值，为总体均值，为总体方差，那么有：N实际调查中，总体标准差一般是未知的，需要根据过去相关调查或者试调查获得其估计值2•估计精度（或允许误差）调查估计值的精度要求•即所能允许的调查估计值的抽样误差.它与样本量大小密切相关:不难发现•样本容量越大，它所包含的个体越多,那么它所包含的能体现总体特征的各种信息就越多•对抽样估计就越有帮助，抽样估计精度也就会越高•特别地，当样本容量和总体容量相等时，样本所包含的信息就是总体本身的全部信息，抽样调查就

5、成了全面调查，抽样估计就成了全面统计，所得的结果自然就完全准确，即估计精度达到】Oo%.相反，若样本容量比较小•它所包含的个体比较少那么样28塊计与决肇本中的个体种类就可能不完整，样本的分布形状就台与总体有较大不同=这时,样本对总体的代表性就可能银低，从而使抽样估计有较大的误差.可见样本容量成了调节或控制抽样估计精度高低的最直接，最有效的手段：但在抽样澜查中,有时为取得令人满意的抽样调查结果,通常需要在抽样前根拯调查目的或决策的重要性确定一个适宜的精度，再根据这个精度要求来抽取样本量,从这个角度看

6、.样本量的确定要服从于抽样精度过高的精度不但没有必要•反而导致费用的增加，过小的精度不能满足诃查目的的需要，可见抽样精度这时是确定样本量的一个最重要的因素.在不考虑其他因素吋，要求的抽样估计精度越高，抽取的样本量要越多;要求的抽样估计精度越低,抽取的样本量要越步•定出一个适宜的精度要求.一般应考虑用户对调查结果的使用以及数拯汇总分析对估计的耍求•例如.用户能接受多走的风险?如果用户将根据调查结果进行重大决策或者作有较大风险的决策•就需要估计值有较高精度•匣之较低精度就可满足用户需要.3.概率保证程

7、度（或置信度）上丽已经说明了抽样估计精度和样本量之同的关系，抽样估计中我们希望在估计精度一定的情况下抽取适当样本量所得的样本指标值都能够落在所允许的误差范围内，但这并非都能实现的事情.由于抽样指标值随着样本的变动而变动，它本身是个随机变量•因而抽样指标和总体指标的误差仍然是个随机变量，并不能保证误差不超过估计精度所规定范围的条件是必然的•以概率论和大数定律作为理论依据，该事件只能给以一定程度的概率保证，即概率保证程度•可见抽样估计精度是一定概率保证程度基础上的精度.在不考虑其它因素影响•样本量一定

8、的情况下，抽样估计精度要求越高,即允许的误差范围越小，抽样指标值落人范围内的概率肯定越小•概率保证程度越小•同样在不考虑其它因素影响•抽样估计精度一定的情况下，概率保证程度越高，即要求抽样指标值落人允许误差范围的概率越高，那么只有耍求随机变量抽样指标值和总体指标的误差越小•满足这…条件的途径和解释抽样估计精度和样本量关系原理一样只有抽取的样本量越大越好;反之,可以少些特别地当样木容量和总体容量相等时,样本所包含的信息就是总体本身的全部信息，抽样隔杏就成了全面调查，抽样估计就成了全面