鱼群灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

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1、分类号:TPl83密级:天津理工大学研究生学位论文鱼群灰色预测模型在电力负荷预测中的应用(申请硕士学位)学科专业:电力系统及其自动化研究方向:智能控制与新能源发电作者姓名:李巧昱指导教师:王云亮教授2014年2月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’SDegreeIIIIIHllllllUllIIlllllllllIllllllllIY2519475ApplicationoftheArtificialFishSchoolAl

2、gorithmOptimizedGreyModelinPowerLoadForecastingByLiQiaoYuSupervisorProf.WangYunliangJanuary,2014独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。少.

3、Ⅺ学位论文作者签名:给。b也签字日期:占l#年乃月1日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解叁盗墨墨盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权叁盗墨兰太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:蓐易靶导师签名:签字日期:止f够年弓月1日签字日期:幽c辽年j月f日摘要电力负荷预测作为电力系统规划和运行工作中必不可少的基

4、础性环节,其准确性是为国民经济和人民生活提供可靠供电的首要条件,也是电力行业自身稳定发展的前提,其重要性不言而喻。迄今为止,国内外学者和负荷预测专家不断探索,形成了一系列行之有效的方法。然而各种方法都有自己的适用范围以及存在不同程度的不足,因此,能够结合实际情况合理地选择预测方法并尽可能改善现有方法的不足是负荷预测工作的关键所在。本文首先阐述了选题意义及目的,以预测方法为基础,对负荷预测的发展进行了综述;重点探讨了以灰色系统理论为基础的灰色预测法,指出课题主要针对以GM(1,1)灰色预测模型为核心进行研

5、究。灰色预测模型虽然已被广泛应用,但也有其不足。通过对其建模机理与应用条件分析,指出GM(1,1)模型的局限性,作者提出采用人工鱼群算法(AFSA)对模型进行优化。随着科技的发展,基于动物行为的多智能体算法在优化问题上起到了越来越明显的作用。浙江大学李晓磊等人于2002年提出的人工鱼群算法是一种群智能多点并行搜索优化算法,该算法的最大优点是能够克服局部极值、取得全局极值,收敛速度快。在传统灰色预测模型的基础上,本文首次将人工鱼群算法应用于灰色预测模型的参数优化问题,建立了人工鱼群灰色模型(AFSA—GM

6、)。在MATLAB环境下,完成了鱼群算法的性能验证以及基本灰色预测模型与改进模型的仿真。结果表明:鱼群算法具有良好的全局搜索能力,适用于灰色模型的参数优化问题;经过改进之后的模型,扩展了普通GM(1,1)模型的适应范围,提高了预测精度。关键词:负荷预测灰色预测模型鱼群算法优化MATLABAbstractPowerloadforecastingisanessentialfoundationworkinpowersystemplanningandoperation.Accuratelyforecastele

7、ctricloadisanimportantfeaturetoensurethatprovidereliablepowersupplyforthevariousdepartmentsofthenationaleconomyandpeople’Slives,atthesametime,itisthefirstconditiontoensurethepowerindustrytostabledevelopment.Itgoeswithoutsayingitsimportance.Untilnow,domes

8、ticandforeignscholarsandexpertscontinuetoexploreloadforecasting,formingaseriesofeffectivemeasures.However,variousmethodshavetheirownscopeandvaryingdegreesofdeficiency’therefore,canbecombinedwiththeactualsituationinareasona

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