新经济增长理论及其对中国农村经济发展的启示

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1、农业技术经济 1998年第4期新经济增长理论及其对中国农村经济发展的启示中国人民大学博士生 靳光华  河北农业大学经管学院 孙文生内容提要 本文在简要介绍了经济增长理论经历的四个阶段后,重点介绍了罗默和卢卡斯的经济增长理论。在此基础上,提出了新经济增长理论对中国农村经济发展有四方面的借鉴作用。发展中国家及新兴工业国家遇到很多增长问题。在发展经济学中越来越多地涉及到经济增长的理论问题。同时经济增长理论又关注下一代人的福利和可持续发展,增长理论与发展理论出现了融合。强调特殊的知识和专业化的人力资本积累所引起的递增收益对经济增长重要作用的新经济增长理论(

2、也有人称为新发展理论)正日渐产生重大影响。这将对中国农村经济发展理论和实践产生巨大的影响。一、新经济增长理论的基本思想纵观经济增长理论的发展过程,从哈罗德2多马模式到现在,经济增长理论经历了四个发展阶段:从古典经济增长理论到哈罗德模式是第一个发展阶段,索洛模式和丹尼森模式是第二个发展阶段,舒尔茨模式是第三个发展阶段,目前出现的新经济增长理论是第四个发展阶段。与此相应,经济增长理论的发展主要有四条主线:资本积累论、技术决定论、人力资本论和收益递增论。资本积累论,强调资本积累在推动经济发展中的作用,对许多国家的经济增长产生了很大的影响。但它的假定是资本

3、产出比不变,因而,得出的资本积累是决定经济增长的唯一因素的结论过于片面。技术决定论对经济增长理论的主要贡献是将技术进步作为一个独立的要素引入增长模式,强调了技术因素对经济增长的关键作用。但它的技术进步已成为经济增长的主要的或唯一的源泉的观点过份强调了技术进步的作用,技术进步的概念过于一般化且难于从量上统计和计量。人力资本论说明在经济发展过程中人的素质提高对经济发展的作用,但它只是把人力资本作为一个影响产出增长的要素而不是一个独立因素。80年代中后期经济增长理论出现了新的发展。以1986年罗默的“收益递增和长期增长”和1988年卢卡斯的“论经济发展的

4、机制”这两篇里程碑式的论文为标志,进入了一个新的发展阶段。在对占据统计地位的新古典经济增长理论的严厉批评和更新的基础上,以这两位经济学家首创的,及其由他们所引发的、包括他人研究的经济增长(发展)理论,被称为“新经济增长理论”。从发展趋势来看,资本积累论声势渐小,技术进步论存在的问题越来越明显,人力资本论逐渐渗透和融合于其他理论,而强调特殊的知识和专业化的人力资本积累所引起的递增收益对经济增长重要作用的新增长理论正逐渐成为经济增长理论中的主流。它不仅对发达国家,对发展中国家也具有借鉴意义。(一)罗默的经济增长理论 罗默认为生产要素应包括四方面:资本、

5、非技术劳动、人力资本(按接受教育的年限来衡量)和新思想(按点子和专利权的数量来衡量)。四个要素中以特殊的知识即新—1—©1995-2004TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.农业技术经济 1998年第4期思想为最重要,是经济增长的主要因素。知识能提高要素的收益,而且能使资本和劳动等要素投入也产生递增收益,从而使经济的规模收益是递增的。递增的收益保证着经济的长期增长。这就能说明长期收益为什么能增长,也能解释各国增长率为什么有差异,为什么不同国家有不同的要素边际收益。知识既是生产要素

6、之一,也就如同资本一样,要通过投资才能取得。过去投资于知识积累,现在就能取得利润,因此有可能存在有良性循环,投资促进知识,知识促进投资。物质资本是稀缺的,而新思想、点子是丰富的,知识和点子的复制不需要或只需要很低的成本,所以收益可以递增。罗默找到了使要素收益增加的办法,就等于找到了经济增长的新源泉。罗默把知识作为独立因子纳入经济增长,把知识分解为一般知识和专业化知识。他认为一般知识可产生外在经济效应,使全社会都能获得规模经济效益。专业化知识产生内在效应,使个别厂商获得垄断利润,而垄断利润又能使个别厂商有能力研究开发新产品。产出中的内在和外在效应表明

7、,作为经济增长中的一个独立的知识积累过程,从一种产品的生产过程来看,不仅它本身收益是递增的,而且可以带动劳动和资本投入的收益也是递增的,给厂商和全社会带来递增收益。从而知识积累使总产出的规模收益产生递增,为长期稳定增长提供保证。由此,罗默得出知识积累是现代经济增长的新源泉。罗默将社会各部门划分为消费品生产部门和研究与开发部门即知识积累部门。由于知识积累对经济的增长作用越来越超过物质的积累而处于支配地位,研究和开发即R&D成为经济增长的主要源泉。罗默指出,由于各国间的贸易可以使知识在世界范围内加速积累,从而提高全世界的总产出水平。特别是对后进国家,可

8、以产生赶超效应。(二)卢卡斯的经济增长理论 卢卡斯将人力资本作为一个独立的因素纳入经济增长模式,运用更加微观的、个量的分析

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