区域发展、主要污染物排放与空间关系

《区域发展、主要污染物排放与空间关系》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10036硕士学位论文区域发展、主要污染物排放与空间关系培养单位：国际经济贸易学院专业名称：人口、资源、环境经济学研究方向：环境经济学作者：江帆指导教师：王春华论文日期：二〇一四年三月RegionalDevelopment,MajorPollutantEmissionsandSpatialRelationship学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以

2、明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位

3、论文作者签名：导师签名：年年月月日日摘要目前，我国在经济不断高速发展的同时也面临着一系列严峻的环境问题。已有研究集中于对环境库兹涅茨曲线（EKC）的估计，以得到区域发展与环境特性及主要污染物排放量的相互关系。本文使用我国31个省2004年到2011年期间固体废弃物、工业废水以及废水中的化学含氧量等三种主要污染物排放量的面板数据，使用固定效应，估计出我国的EKC曲线，得到我国区域间经济发展与主要污染物排放量的相关关系。然而，在估计过程中存在着参数偏误和显著性不够的问题，有可能是错误的忽略污染物的空间关系所造成的。绝大多数已有研究隐含假定区域间的污染物排放量不受

4、相邻区域的影响，本文进而使用三种污染物进行空间自相关检验，发现固体废弃物和工业废水排放量存在显著的空间关系，应该在估计EKC时将空间关系考虑进去。进而利用空间计量经济学模型，对区域经济发展进行回归。可以看出，我国主要污染物的排放量是受到显著的空间依赖影响的。关键词：EKC，面板数据回归，空间自相关，空间计量IAbstractWiththerapidgrowthofeconomyinourcountry,alotofseriousenvironmentalproblemsappearaswell.Giventheexistenceofnumerousreviewsof

5、theEKCliterature,therelationshipbetweeneconomicgrowthandeconomicshasoverridingimportance.Thequestionwhethereconomicgrowthisultimatelycompatiblewithenvironmentalqualitydrawsmuchattention.Thispassageusedpaneldataofsolidpollution,waterpollution,CODemissionsin31provincesfrom2004to2011toest

6、imateEKCinChinawithfixedeffect.Theresultswegetexistedbiasandotherproblemsseeminglybecauseofthelackofspatialrelationshipwithinthepollutants.MostEKCliteraturesimplicitlyassumethatregionalemissionsareunaffectedbyeventsinneighboringregions.Thispassagetriedtoprovetheexistencesofspatialautoc

7、orrelationwithinthreepollutants.Asaresult,solidpollutionandwaterpollutionexistedsignificantspatialrelationship.ThenwetakespatialautocorrelationintoaccounttoestimateEKCofthetwopollutantsagain,andgetthemoresignificantresults.Keywords：EKC，paneldata,spatialautocorrelation,spatialeconomet