基于遗传算法的区域水资源优化配置模型研究

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1、河海大学硕士学位论文基于遗传算法的区域水资源优化配置模型研究姓名：黄曼丽申请学位级别：硕士专业：水利水电工程指导教师：张健20080401摘要由于目前人口的增长和经济的发展以及生态环境的恶化，水资源短缺的问题越来越受到人们的关注与重视。无论是资源型缺水还是水质型缺水，水资源的可持续利用都要基于水资源的合理配置。水资源的配置问题不能仅仅考虑当前需水水量的满足，更要站在考虑水资源配置对生态环境的保护与改善、对水源的取用水量要在水资源可持续利用的承载能力范围之内，以及水资源配置与水体纳污能力、环境容量的关系的角度进行水

2、资源的优化配置。本文在以往水资源优化配置模型成果的基础上进行了探索和研究，建立了以为保持或达到某一水平的区域生态环境而对污水污染治理的投入成本费用最小为生态目标，即区域的生态环境(主要考虑的是水环境)被破坏的程度最小，以区域人均缺水量最小为社会目标(体现公平性)，以水资源利用的产出净效益最大为经济目标，以水源的可持续利用为水源供水能力约束，以区域用户的生活、生产等的最高最低需水量为需水约束，以各水源的最大输水能力为基础设施约束，以排入河流或湖泊的污染物总量作为环境容量约束，建立了区域水资源优化配置的多目标模型。同

3、时还对模型中的各种参数的计算进行了探索，提出了相应的计算方法。以武汉市水资源优化配置为例，对武汉市2010年水资源进行了优化配置。采用遗传算法求解模型。在现有遗传算法成果的基础上，利用权重法进行多目标标量化，利用最优保存策略构造非劣解集，引用“不可行度”的概念和罚函数处理约束条件，对模型进行求解，得出了武汉市规划年2010年的水资源配置推荐方案。关键词：水资源，可持续利用，优化配置，多目标模型，遗传算法Abstractonac囝叭mtofpop岷lation罂埘艇吣economydeVelopment锄dd烈撕o

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