基于多传感器信息融合管道泄漏智能诊断和定位方法的研究

《基于多传感器信息融合管道泄漏智能诊断和定位方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：工委畚指导教师签名20l弓年S月2]日莎。f弓年f月二；拍河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印

2、件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密，在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于赤保密。(请在以上方框内打“、／”)学位论文作者签名：王编指导教师签名9．o13年5月21日弘f易年：r月对日摘要摘要随着经济的飞速发展，人们对水、油等流体的需求越来越多，为此流体管道安全运行已成为一项非常重要的任务。因此流体管道泄漏诊断与定位研究己引起了广泛关注，由于大多数采用单一的方法，导致检测的结果不

3、精确，然而多传感器信息融合技术能够很好有效地融合多种方法，基于这一想法本文提出了将多传感器信息融合技术应用到流体管道智能诊断与定位研究中。本文系统地对管道泄漏智能诊断与定位进行了研究，研究的主要工作如下：首先，本文介绍了流体管道泄漏智能诊断和定位研究的意义、目标和发展趋势。简单分析了管道泄漏检测的几种常用方法，主要对负压波检测技术和音波检测技术进行了详细分析。由于噪音的存在我们利用小波变换对负压波信号和音波信号的数据进行了消噪，并提取消噪后的特征值。其次，针对传统单一管道泄漏智能检测方法的不足，本文提出了一种基于多传

4、感器信息融合的方法，详细分析了多层前馈神经网络的信息融合方法，并对其算法进行了改进，采用更有效的BP．LM优化算法，结果表明基于神经网络的多传感器信息融合的管道泄漏智能检测有利于提高泄漏故障检测的准确性。最后，分析管道检测泄漏的最终目的是要发现管道的泄漏位置，为此分别利用负压波和音波进行定位，但由于方法单一使得结果并不准确，为此利用信息融合算法D．S证据理论将其两种方法的结果进行融合，结果表明了比单一检测方法精度高，定位更准确。·关键词多传感器信息融合；小波变换；相关分析；BP神经网络；定位；D．S证据理论河北科技大

5、学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentoftheeconomy,thepeopledemandmoreandmoreonthewater,oilandotherfluids，SOthesafeoperationofthefluidpipelinehasbecomeaveryimportanttask．Sothestudiesofthefluidpipelineleakdiagnosisandlocationhavebecomeverypopular,inmostcases，asi

6、nglemethodresultininaccurateintest，however,multi—sensorinformationfusiontechnologyeffectivelyfusesvarietymethods．Therefore，accordingtotheaboveidea，thispaperputforwardamethodthatismulti-sensorinformationfusionappliedtothestudyofintelligentdiagnosisandlocationoft

7、hefluidpipeline．Thepapersystematicallystudiesthepipelineleakintelligentdiagnosisandlocationmethod，andthemainresearchworksareasfollows：First，thepaperintroducesthesignificanceofthefluidpipelineleakintelligentdiagnosisandlocalizationstudies，itsobjectivesandtrends．

8、briefingintroductionsomemethodsofpipelineleakdetection，detailedlyanalyzethenegativepressurewavedetectiontechnologyandsonicdetectiontechnology．Duetothepresenceofnoise，wemakeu