智能电网负荷预测与定价的研究

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时间:2019-03-14

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2、!-巧-'指J张教.柄:方.論藥培n^辦似i;,V;.a专-邏擎契过,完-5誦#着A会.答S誦rJ....户. ̄"?’;郑舅哮.於山:帮l‘:心3勇苗-薛鼠審^.'讚括^r:;看躬部学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。本论文中除引文外,所有实验、数据和有关材料均是真实的。本论文中除引文和致谢的内容外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示了谢意。。'日期31广^94学位论文

3、作者签名:^矣:睾/学位论文使用授权声明研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可レッ借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可采用影印、复印等手段保存、汇编本学位论文。学校可W向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档,允许论文被查阅和借阅。(保密论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密论文,密级:保密期限为。年学位论文作者签名:指导教师签名;1,日期:仲參/9|9日期;,(?摘要随着煤炭等能源的日益短缺及用户对供电可靠性和电能要求的不断提高,要求未

4、来的电网更加安全、可靠、经济、高效。建设适应经济社会发展的智能电网,已成为。、国际电力工业界积极应对未来挑战的共同选择据此,本文对智能电网中的预测优化、交互H个方面进行研究。具体内容如下:,采用具有更好适用性的NGBM模型进行短期负荷预测在灰色理论的基础上,WMAPE最小作为评价指标,通过PSO算法实现模型中背景值参数与模型阶数的优一选,得到预测曲线与实际曲线基本相近的结论。为进步提离模型的预测精度,通过马尔科夫过程来预测残差状态,W此对残差进行修正。为实现超短期负荷的有效预测,小时为单位,利用时间序列法分析264个数据组成的负荷序列,通过平稳性分析、模

5、式识别和参数检验建立了超短期负荷预测的模型。一设计了个南通市城中区的分布式发电系统,对其中的太阳能弗伏发电、风力发电和储能设备的特性进行全面分析,进而建立光伏发电、风力发电的输出功率和蓄电一池容量的数学模型,为研究系统仿真提供了个可行的理论基础。利用HOME民软件。仿真该地区分布式发电系统,并结合负荷预测的数据计算得到最优的系统配置在此基础上,,根据智能电网实时电价的特点W及供电公司和用户的双方利益分析了分布式能源发电量与用电负荷量的对比关系,通过设置用电宽f谷和巧电紧张两个时段,建立了用电量与电价的数学模型,并通过实际算例验证了该模型的实用性和可靠性。

6、关键词:智能电网,负荷预测,分布式发电系统仿真,实时电价1AbstractAbst巧ctsherowinitofcoalandthehiherreuiremntsofthe^liabilitoferAtscarceyowggygqpsupply,thepowergridinthefutureshouldbesafer,morereliable,moreeconomicalandmoKeficient?化isacommonchoiceforinternationalowerindustr化

7、buildthesmartpygridthatadapts化economyandsocialdevelopme打tsoas化readilymeet化efuturechallenes.Basedonwhatismentionedabove化efbrecastinotimizatio打and,g,gpinteractioninthesmartri

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