论我国的企业识别系统中听觉识别系统的运用

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1、....页眉本科生毕业论文文献综述（2009届）题目：论我国企业识别系统中听觉识别系统的运用学院名称　人文学院指导教师任莺专业名称广告学班　　级　广告学051班学生姓名　　朱乃超　　学　　号2005070311152009年2月21日....页脚.....页眉一、前言部分（说明写作的目的，介绍有关概念、综述范围，扼要说明有关主题的或争论焦点）写作的目的中国的CI理论经过近20年的发展，已经形成为一门系统的应用性学科，，一般的CI理论认为CI系统由三部分组成:MI理念识别(MindIdentity),BI行为识别(BehaviorIde

2、ntity),VI视觉识别(VisualIdentity)。[1]事实上，从“visibleidentity”的字面意思上理解，它应该是一种显性的识别而非仅仅只是视觉识别。[2]根据CIS的操作来看，VI应该是相对显性的、可以根据感性判断的认知层面，而BI、MI大多只能通过理性去把握。所以企业视觉识别只是VI的一部分。事实上早在2000多年前，先哲亚里士多德就将感觉分为视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉五种。[3]随着现代脑科学研究的发展，人体感觉系统的划分已愈来愈细，例如有的心理学家甚至认为存在十种感觉系统。在获取外界信息的感官百分比的对

3、比上，听觉仅次于视觉，因此开发AI系统，使人们从AI这一角度认识企业形象是十分必要的。但是目前由于CI由MI、BI、VI三部分构成的金科玉律已经被固化在中国企业界和广告界的头脑之中。因而人们已经习惯了CI的这种结构,很少有人提出异议。所以听觉识别系统现在就处于被忽视和被遗忘的状态。针对这一系列问题，笔者将对听觉识别系统的现状进行分析，进一步阐述听觉识别的价值和功能，预测它的发展趋势，并探测他的运用方式，从而提升AI发展空间,为企业进行品牌保值增值的提供一个有力的武器。概念的理解所谓听觉识别，是指顾客或公众从听觉意义上对企业商号、产品品

4、牌、核心理念、企业歌、代表音乐、广告语与广告歌等的理解和认同。它一般是指人耳对语言、音响、音乐等信息的识别,广义上的听觉识别还包括对可以表音的文字和符号的识别。[4]古人云:听其言,观其行。所以VI就像是一个人的面容和身材,而AI则是他的名字和言语。我们说视听传媒,视听,视觉和听觉不可分割。CI中如果缺少了AI,就像看无声电影，没有意义。在传媒发达的今天，在中国广告业发展的今天，怎样借助一切有利的手段将听觉识别系统理论化、合理化，使得它已成为一种有效的营销手段，是值得我们深思的。综述范围综述范围从时间范围上来讲，时间跨度从一九九四年至

5、二零零八年；主要是参考了这10多年的文献著作；从空间范围上来讲，主要是参考了本土学者的一些著作，另外也查阅了包括美国、日本在内的一些关于声音品牌、听觉识别....页脚.....页眉方面的著作；从综述的内容范围看，本文主要是围绕着四个方面展开：一方面是概括了听觉识别的功能及其价值；另一方面是分析我国听觉识别系统的发展现状和处于弱势地位的原因；再一方面是针对性其所处的市场地位，分析其未来的可行性与发展趋势；最后就如何恰当地使用听觉识别系统提出的相应的策略。主题及争论焦点在CI系统逐步发展成熟的今天，人们在过分关注视觉识别系统的情况下，基本

6、上忽视了听觉识别的功能，听觉识别系统是否属于CIS中的一个组成要素，成为争论的焦点。笔者认为AI系统正是CIS中的一个重要组成部分，并分别从AI系统的概念、价值以及功能方面给予肯定。为了进一步分析听觉识别系统被忽视的原因，笔者对其所处的现状进行了分析。主要从以下几个方面进行了阐述：在我们中国，CI系统尚属于一门新的学科，这就导致人们对AI系统的不了解；企业界缺乏成功的案例，也是人们对AI系统望而却步的直接原因；学术界给予的理论支持不足以及听觉媒体发展的相对落后，这一切导致AI系统处于停滞不前的发展境地。针对在CIS系统中，AI是否与视

7、觉识别系统处于一种相同的地位，抑或AI是否只是VI的一种补充形式展开讨论。笔者更偏向于AI是同MI、BI、VI并列的整个CI体系中一个重要的组成部分这一观点。听觉识别系统的推广是否可行，其发展有无前景，笔者都给予了肯定。针对我国的听觉识别系统发展存在的不足，笔者从四个方面，包括品牌调查、企划、实施、更新分析了如何恰当地运用听觉识别系统。并就“AI热”的潮流即将到来，给予肯定。....页脚.....页眉二、主题部分（阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述）有关主题的国内外研究动态听觉识别系统的英文表述是“Audio

8、Identity”，“Audio”意为形容词“听觉的”、“声音的”。[5]早在2000多年前，先哲亚里士多德就将感觉分为视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉五种。[6]随着现代脑科学研究的发展，人体感觉系统的划分已愈来愈细，例如