智能电网环境下的短期电价预测研究

《智能电网环境下的短期电价预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码10459学号201212182089密级硕士学位论文智能电网环境下的短期电价预测研究作者姓名：周冰导师姓名：廖晓辉副教授学科门类：工学专业名称：电力系统及其自动化培养院系：电气工程学院完成时间：2015年5月AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchonShort-termElectricityPriceforecastinginSmartGridByBingZhouSupervisor:Prof.XiaohuiLiaoElectricalPowerSystemsandItsAutoma

2、tionSchoolofElectricalEngineeringMay,2015学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。日期：糾(年g月&日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的实物作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本

3、人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：>7f^曰期••如丨t年^月今曰摘要摘要电价在电力市场中起着杠杆的作用，调节着各种资源在电力市场中的流向和配给，它是电能作为商品在市场中供需关系的反映，如果能够准确地对短期电价进行预测，将为电力市场中的各利益相关方提供重要参考，为各方实现利益最大化提供重要依据。本文中根据电力市场的历史电价数据，发现电价存在波动性和周期性

4、等特点，分析了影响电价的相关因素，在此基础上能够利用电价的固有特点和相关影响因素，从而为提高短期电价的预测精度奠定基础。短期电价预测保障了电力市场各参与方的最大效益，基于电价具有较强的随机波动性，而Hilbert-Huang变换（HHT）具有很好地处理非线性、非平稳性信号的优势，非常适用于电价预测研究中，因此提出了一种基于HHT的组合电价预测模型。对于HHT中存在的模态混叠效应，采用差分法对其进行改善。对原始电价数据进行预处理，通过差分法经验模态分解，将电价序列分解为若干个固有模态函数及余项，针对不同频率的分量采用不同的预测模型，对高频分量采用组合模型；对低频分量采用单一预测模型；将

5、各分量的预测结果相加之和即为电价预测值。并以美国PJM(Pennsylvania-NewJersey-Maryland)电力市场的实际数据对模型进行检验，将各算法的预测结果进行比较，表明该方法建立的短期电价预测模型具有较高的预测精度。关键词：短期电价预测；Hilbert-Huang变换；模态混叠；组合预测.IAbstractAbstractElectricitypriceforecastingisthecoreofthewholepowermarket.Electricitypricefluctuationinfluencestheflowanddistributionofallki

6、ndsofresourcesinthepowermarket,reflectstherelationshipbetweensupplyanddemandofpowercommodityintheshortterm.Accurateshort-termelectricitypriceforecastinghasimportantsignificance,itwillhelpmarketparticipantstoformulatereasonablecompetitionstrategyandachievetheminimumrevenuewiththemaximumrisk.Itis

7、animportantworkoftheparticipantsandoneoftheproblemstobesolvedinthepowermarketshort-termelectricitypricetrading.Thispaperisbasedonthehistoricalelectricitypricedatainthepowermarket,foundingthevolatilityandperiodiccharacteristicsanda