基于字典序偏好和语言偏好的群体决策

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1、硕士学位论文基于字典序偏好和语言偏好的群体决策作者姓名朱彦绮学科专业管理科学与工程指导教师杨雷教授所在学院工商管理学院论文提交日期2016年6月Methodtogroupdecision-makingprocessbasedonlexicographicpreferencesandlinguisticpreferencesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhuYanqiSupervisor:Prof.YangLeiSouthChinaUniversityofTechnologyGuangz

2、hou,China分类号:C934学校代号:10561学号:201320122582华南理工大学硕士学位论文基于字典序偏好和语言偏好的群体决策作者姓名:朱彦绮指导教师姓名、职称:杨雷教授申请学位级别:硕士学位学科专业名称:管理科学与工程研究方向:群体决策论文提交日期:2016年5月23日论文答辩日期:2016年5月30日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:李志宏委员:徐维军、彭飞华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加W标注引用的巧容外,

3、本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡。献的个人和集体,均已在文中臥明确方式标明本人完全意识到本声明的法律盾果由本人承担。:^曰作者签名:4表巧曰期>4年占月7学位论文版权使用授权书,,目:了解学校有关保留,P本学位论文作者完全、使用学位论文的规定硏究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位’)论文被查阅(除在保密期内的保密论文外;学校可^^^公布学位论文的全、、汇编学位部或部分内容,可臥允

4、许采用影印缩印或其它复制手段保存一致论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。本学位论文属于:□保密,在年解密后适用本段权书。囚不保密同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议,的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""V(请在臥上相应方框内打)作者签名:朽巧日期:^W.签;日期导名指教师话;:电子邮箱联系电作者:)地址(含邮编联系摘要群体决策的研究近年来受到越来越广泛的关注,其中多属性群决策的研

5、究成为决策科学的一个重要研究领域。所谓的多属性群决策,就是集结群体中所有决策成员的决策信息以形成群体的偏好信息,采用一定的决策方法,最终对方案进行优选排序。它广泛应用于管理、经济、社会等多种领域中,如供应商选择、项目评估、绩效考核、投资决策、资源配置的排序等。群体决策的基础是群体偏好,通常由个体偏好集结得出。个体偏好的表达方式有所不同,常见的偏好表达有效用函数表达式,模糊偏好关系、部分选择、偏好排序、语言偏好关系等。本文从以下三个方面来对个体偏好的表达和集结的多属性群体决策问题进行研究:1、提出多专家的字典序属性偏好集结算法。字典序的偏好表达指的是一种专家对一

6、种属性的偏好不能被另一种属性偏好来代替。字典序偏好的群体决策方法通过两个阶段来进行:(1)个体专家的字典序属性偏好集结算法。从个体专家的字典序属性和对待选对象的排序,计算群体的字典序属性偏好。(2)多专家群体对待选对象的字典序偏好集结算法。从多专家对备选对象的评分值计算群体对它们的评分值,结合群体的字典序属性偏好,得出群体最终对的民主选择结果。2、提出多专家的模糊语言偏好集结算法。模糊语言偏好即采用语言短语的形式给出偏好信息以便对事物进行判断。通过两个阶段来进行群体意见的集结:(1)通过LOWA算子来得到各个属性偏好的权重,并得到每个专家对各个方案的综合评价。

7、(2)将多位专家的偏好进行集结,算出不同备选对象的评分值,得出群体通过模糊语言偏好表达的决策结果。3、提出字典序偏好输入和模糊语言偏好输入的混合集结算法。将不同类型的偏好输入的表达,通过上述1、2两个步骤,以及组内组间方案中专家属性偏好的循环算法得到专家群体对各个属性的偏好排序。与此同时,将模糊语言偏好转换为数值偏好得到各个偏好的群体累加评价值。根据属性的权重排列,得到群体对各个方案的总体评价值后即能从可行方案中选出最优的方案,分数越高表明专家群体越为偏好,从而获得二元偏好表达的混合专家群体的民主选择结果。关键词:字典序偏好;语言偏好;混合群体决策;LOWA算

8、子IAbstractInrecenty

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