基于小波变换的矩不变量及其在车牌识别中的应用

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2、国橡＆谜＾據剧论文提交日期；年月日论文答辩日期：〇＾／＾年？＾月＾〇日学位授予单位：湖北大学学位授予日期：年月日答辩委员会主席：稀》务ＭｏｍｅｎｔｉｎｖａｒｉａｎｔｓｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｌｉｃｅｎｓｅｌａｔｅｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｐｇＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＱｉａｎｇＧａｏＳｕｅｒｖｉｓｏｒ

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4、沦文全文数据库》，《中国优秀硕击学位论文全文数据摩》中全文发表和Ｗ电子、网络及其化数字煤体形式公开出版，并同意编入ＣＮＫＩ《中国奴识资源总库》，在《中图博硕古学位论义评化热据＂＂库》中使用和在互联网上传播，同惠按章程规定享受相关权益（请作者直樓与杂志社联系联０－－１０６２７９７７９３６６２７０１系人：粟老術：皂话：１８１，６２口、１巧通讯地址；化京巧华大学邮属８４４８；０００８４）宿箱采編中々邮编：１。本授权书签署一式王份，交湖北大学学位评定《员会办公室，学远论文作者签名

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6、变换的矩不变量及其在车牌巧别中的应用摘要近Ｈ十年内迅速发展起来的小波分析理论，已经具备了相对成熟的理论框架和相当广泛的应用。在计算机视觉和模式识别领域，小波的多分辨率分析可Ｗ代替此前的多尺度金字塔分析，对目标对象进行多尺度的特征提取与识别，且由于小波变换的去相关性使其具有更好的应用效果、尺度变。小波多尺度识别的关键问题是寻找具有平移、旋转换下的不变量，而这些特性正是图像不变矩所具备的。因此本文利用不变矩理论来表征。这种小波不变量，探讨其数学形式并将它应用于车牌字符

7、识别中在充分理解了矩函数理论的性质和意义的同时，深入分析和研究了小波分析理论中小波函数和尺度函数的消失矩性质，并利用与此性质有关的结论和矩函数理论推导得到一维小波低通滤波器Ｗ了基于小波变换的矩不变量。具体来说，本文从（０的平滑性要）求出发，推导得到了关于小波函数和尺度画数光滑性和衰减性的结论；利用上述结论与双正交小波消失矩的有关定理推导得出了基于双正交小波的矩不变量，并且在分析研究了小波光淆性和矩不变量阶数关系的基础上１，证明了小波矩不变量的阶数可１＾＞高于小波平滑阶数，定量

8、分析的结论还表明信号越长小波矩不变量的计算数值越精确，最后分别用实验验证了理论推导结果和研究分析所得结论的正确性。由于二维图像信号应用的需一二维情形二二维要，分，本文又将上述维小波矩不变量推广到别研究了维张量积和非一二维张量积情况下的小波矩不变量。方面利用张量积方法得到了张量积双正交小波矩一二维不可分正交滤波器好知＂所具有的数学形式和不变量的数学表达式；另方面结合，）其所满足的数学条件，研究分析了由Ｗ（？，ｖ）的平滑性隐含的相应二维不可分小波函数和