基于显著性检测的颜色传递

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1、乂连謹足大＇爹ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ预±韋恆巧交ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ幽基于显著性检測的颜色传递、１／计算数学１学科去作者姓名巧旦勒师刘秀平教授２０１６年６月１曰答辩日期＿＿＿硕：ｔ学位论文基于显著性撞類顾颜芭衔ｉＣｏｌｏｒＴｒａｎｓｆｅｒｂａｓｅｄｏｎＳａｌｉｅｎｃｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎ作者姓名：刘萌学科、专业：计算数学２３０１０４８：１学号指导教师：刘秀平６年０５月１７日完成日期：２０１夫金巧义

2、夫旁ＤａｌｉａｎｅｃｈｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｎｏｏｙｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文肺餘抢导下进行研究王作所取得的成果。尽我所知，除文中己经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，也不包含其他己申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同泰对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基于显著化检测的颜食传递作者签名：主日期：心化年＾月／日１益火连理工火学硕古学位论文摘要

3、一一颜色传递是给定两幅图像，改变其中幅图像的颜色风格使其和另外幅输入图像一一一的颜色风格致的种图像编辑算法，其中要改变颜色的称为目标图像，另个为源图一像。该算法被应用于许多领域，比如：照片编辑、艺术设计、电影后处理等等。个成功的颜色传递算法应该将源图像所有主要的颜色内容都传递给目标图像，并保证传递后得到的结果图像的颜色符合人的视觉感知。一在这篇论文中，我们引入了种新颖的颜色传递算法，它是基于图像显著性检测的。一一图像的显著性检测就是感知幅图像中人眼对各个区域的关注度，并将其量化为幅能够反映显著性大小的灰度图一。该灰度图中的每个位置的像素值表示人

4、眼对相应点的关注程度，关注度越高该像素点的值越大。将显著性检测作用到输入的源图像和目标图像中，我们可得到两个灰度图。通过将二值化作用于得到的显著性灰度图，我们可Ｗ将源图像和目标图像分别分割为前景区域和背景区域。前景区域就是显著性结果图中像素值较高的部分，背景区域就是剩余的像素值相对较低的部分。然后，我们利用视觉显著，性关系建立各个区域之间的匹配即源图像的前景区域对应于目标图像前景区域，源图像的背景区域对应于目标图像的背景区域。通过利用显著性匹配，我们提出了基于显著性的加权颜色传递模型，。它能有效避免传递过程中不同区域之间的颜色混合问题并且一一致

5、性，能够保证匹配区域之间的传递结果符合人的视觉。此外我们引入种新的策略来融合前景区域和背景区域的颜色传递结果，使其避免局部传递算法经常出现的边界噪声问题。而宜，用户还可Ｗ通过控制我们融合模型的参数来获得不同程度的颜色传递结果进而适应于不同的需求。我们在大量图像上与四个现有的经典算法进行了比较，实验表明我们的方法传递效果更好而且算法更加鲁棒。关键词：；颜色传递；显著性检测视觉感知－－Ｉ基ｒ显若性检测的颜色传递ＣｏｌｏｒＴｒａｎｓｆｅｒｂａｓｅｄｏｎＳａｌｉｅｎｃｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎＡｂｓｔｒａｃｔＣｏｌｏｒｔｒａｎｓｆｅｒ

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