基于遥感的华北平原农业土地利用时空变化特征及驱动力分析

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1、中图分类号：TP79密级：公开UDC：900学校代码：10094硕士学位论文（学历硕士）基于遥感的华北平原农业土地利用时空变化特征及驱动力分析UsingremotesensingtoanalyzespatiotemporalvariationsinfarmlandutilizationanddrivingforceintheNorthChinaPlain研究生姓名：王红营指导教师：常春平教授沈彦俊研究员学科专业：自然地理学研究方向：资源与环境遥感研究论文开题日期：2015年6月18日二〇一六年三月二十日I学位论文原创性声明本人所提交的学位论文《基于遥感的华北平原

2、农业±地利用时空变化特征及驱动力分析》，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引巧的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做化重要贡献的个人和集体，均已在文中标明。本声明的法律后果由本人承担。论文作者（签名）：支红受指导教师确认（签名＞■＾化年５月乂曰。／奔月曰式ｆ学位论文版权使用援权书本学位论文作者完全了解河北师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北师范大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入

3、有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在）年解密后适用本授权书论文作者（签名）；圭灯ｔ指导教师（签名卷寺如ｔ年巧乂日９＞口／妊女月々曰女摘要华北平原作为中国第二大平原，是我国农作物主产区之一。该地区农业发展耗水量较大，特别是主要粮食作物冬小麦，以及经济作物果树和蔬菜，高产来自充分的灌溉保证。长期的地下水抽取灌溉使华北平原形成了世界上最大的复合型地下水位降落漏斗区，了解该区主要作物种植区域的时空变化特征，并进行驱动力变化分析，能有效指导该区的农业用水管理、作物种植结构调整和地下水保护工作。本文

4、首先结合农业气象观测站提供的华北平原主要农作物冬小麦—夏玉米、春季玉米、棉花和林果的物候观测资料，简单归纳其典型物候期特征。然后将每年间隔16天的NDVI值经过Hants滤波得到平滑的作物时序曲线图，依据不同的NDVI时序曲线图通过分类回归树方法提取相应作物2000—2013年的种植面积；蔬菜和水稻的种植面积较小，且相对破碎，连续年份间种植面积变化则更小，所以本文依据TM/ETM数据通过最大似然法来提取研究区蔬菜和水稻2002年和2012年的种植面积，并将结果分别作为2000—2006年和2007—2013年的蔬菜和水稻种植面积进行区域农业土地利用时空变化分析。精度

5、验证可信后，分析华北平原主要作物的空间分布特征，并从作物种植概率、土地利用转移矩阵、景观格局指数等角度分析近14年来这些作物的时空变化特征，最后分析了引起这些变化的驱动力。得出以下结论：（1）本研究对作物的分类提取在县域水平上精度较高，冬小麦、玉米和棉花的遥感监测面积与农业统计面积的相关系数都大于0.76（置信水平为95%），具有较高的相关性；而TM/ETM数据本身分辨率较高，分类精度也相对较高，所以本研究分类结果能够用于作物种植的时空变化研究。（2）华北平原的冬小麦—夏玉米主要分布比例关系是豫北>鲁西北>河北南部；单季玉米和林果在河北平原北部分布比例最高；而河北平

6、原南部的棉花种植比例最高。从华北平原2000—2013年连续年份作物空间分布图来看，总体上粮食作物呈下降趋势，而经济作物则有明显上升趋势。统计该区各类型作物2000年和2012年种植面积，发现冬小麦—夏玉米的种植比例在55%左右，2012年到2000年种植面积虽有所下降，但整体变化不大；单季玉米、林果和棉花的种植III比例在12%左右，且单季玉米和林果都有较大幅度的增加；蔬菜的种植比例次之，在6%左右，种植面积大幅增加，增加了44.77%；水稻的种植比例最低，且近些年种植面积还在下降。（3）基于作物种植概率，结合蔬菜、水稻分类结果，本文运用转移矩阵和景观格局分析华北

7、平原主要作物主产区在近14年前后两阶段（2000—2006年和2007—2013年）的时空变化特征，结果显示：林果、蔬菜和水稻的面积变化率较大，分别为56.45%、35.76%和23.16%，蔬菜和水稻的位置转移明显；整体上豫北以北地区作物种植多样化增强，特别是京津附近地区地块景观格局相对复杂，河北平原以南冬小麦—夏玉米种植规模化程度提高，斑块出现聚合联通趋势。（4）最后分析了华北平原农业土地利用时空变化的驱动力，华北平原的自然条件决定了当地的主要粮食作物和可生长的果蔬，在经济发展、市场经济、产业结构变化、技术进步和政策法规等社会因素的共同影响下，该地区的主要农