基于遥感影像的肥东县土地利用变化及其驱动力分析

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1、摘要土地利用变化及其驱动力分析目前已成为各国学者研究的前沿和热点问题，遥感和GIS技术为快速、准确获取土地利用变化提供了强有力的技术支撑。充分的了解土地利用变化情况，并对其驱动力进行分析研究是揭示土地利用变化规律、预测土地利用未来变化趋势的关键。本文分别利用监督分类中的最大似然法和“数据挖掘（WEKA）+ENVI决策树分类+地面验证“的半自动分类方法对肥东县2000年、2006年、2011年3期TM影像进行了分类，通过分类后处理及精度验证，在该分类结果的基础上，利用ArcGIS的空间叠加分析功能分别构建了肥东县2

2、000-2006年和2006-2011年土地利用类型转换矩阵，分析了肥东县2000-2011年土地利用的数量变化、结构变化和程度变化。在土地利用变化分析的基础上，利用定性分析和定量分析相结合的方法对肥东县土地利用变化驱动力进行了分析。首先对驱动力自然因素和政策因素进行了定性分析，然后用定量分析方法分析了驱动力的社会经济因素，特别是针对肥东县建设用地选取了10个驱动因子，采用SPSS软件通过主成分分析对肥东县建设用地变化驱动力进行分析。研究结果表明：“数据挖掘（WEKA）+ENVI决策树分类+地面验证”的半自动分类

3、方法精度较高。在数量变化方面，建设用地在两个研究时段的土地利用变化幅度和变化率均最大，分别为2000-2006年的25332.06公顷、64%和2006-2011年的31632.18公顷、48.73%；2000-2006年肥东县的综合土地利用年变化率为7.68%，2006-2011年肥东县的综合土地利用年变化率为8.48%，虽然两个研究时段的综合土地利用年变化率均是土地慢速变化型，但可以预见肥东县的土地利用变化的速度正在逐渐加快；在结构变化方面，建设用地在肥东县土地总面积中所占比例从2000年的17.94％上升到

4、2011年的43.77％，耕地在肥东县土地总面积中所占比例从2000年的55.41％下降到2011年的39.73％，草地、水域、林地和未利用地所占比例在研究时段内均呈减少趋势；在土地利用程度变化方面，2000年、2006年和2011年肥东县的土地利用程度综合指数分别为289.64、303.57和327.53，说明肥东县的土地利用综合水平随着经济发展在逐步提高且速度越来越快。自然因素方面，肥东县土地利用变化受地形地貌、土壤、气候、水文等因素影响较大；社会经济因素方面，国家政策是影响肥东县土地利用变化的一个重要因素；

5、经济发展和人口发展是肥东县建设用地变化的主要驱动力，其中经济发展为第一主成分，即经济发展对肥东县建设用地影响最大。关键词：遥感影像；土地利用变化；驱动力；肥东县IabstractTheanalysisoflandusechangeanditsdrivingforcehasbecometheresearchfrontierandhotissueofinternationalscholars,remotesensingandGIStechnologyprovidesfast,accurateaccesstolandu

6、sechangewithastrongtechnicalsupport.Fullyunderstandingoflandusechangesituationandanalyzesitsdrivingforceresearchisthekey.ofrevealinglandusechangeruleandpredictingthetendencyofthefuturelandusechangeThispaperclassified3TMimagesofFeidongcountyin2000,2006and2011b

7、ythemaximumlikelihoodofsupervisedclassificationandthe“datamining(WEKA)+ENVIdecisiontreeclassification+groundvalidation"semi-automaticclassificationmethod,afterprecisionofclassificationreprocessingandverification,Basedontheresultsofclassificationofthe“datamini

8、ng(WEKA)+ENVIdecisiontreeclassification+groundvalidation"semi-automaticclassificationmethod,constructedthelanduseconversionmatrixofFeidongcountyfrom2000to2006and2006-2011usingspatialoverl