复杂动态信号的参数估计研究

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1、分类号TN911密级公开UDC621.39学位论文编号D-10617-308-(2016)-01084重庆邮电大学硕士学位论文中文题目复杂动态信号的参数估计研究英文题目StudyonParametersEstimationoftheComplexDynamicSignals学号S130101095姓名廖畅学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师张天骐教授完成日期2016年6月8日－■独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别

2、加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的人员对本文研究做出的贡献均己在论文中作了明确的说明并致Ｗ谢意。＜作者签名：《：＾日期人年＾月＾日学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定，即学校有权向国家有关部口或机构送交论文，允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可Ｗ公布本学位论义的全部或部分内容，可编入有关数据库或信息

3、系统进行检索、分析或评价，可Ｗ采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。（注：保密的学位论文在解密后适用本授权书。）作者签名：＾６《曰期；峰月曰曰期：年月？曰ｇｒｉ重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着通信技术不断进步，数据可靠、快速传输的重要性愈加凸显。对于无线传输方式而言，传统的窄带传输方式在抗干扰性、保密性和可靠性等方面表现出不足。而现代雷达通信要求传输的信号具有复杂波形和大带宽以提高传输的隐蔽性。为了满足这种需求，此类无线通信中采用的信号模型调制方式复杂、具有较

4、高的动态性，因而保证了复杂环境下顺利通信。复杂动态信号待估计的参数较多、隐蔽性很强，现有方法难以直接获得其参数估计，如何在非合作的通信环境下，对复杂动态信号的参数进行估计是亟待解决的问题。因此，本文对此类调制方式复杂、具有较高动态性信号的参数与伪码估计难题进行了研究，主要针对的复杂动态信号包括正弦调频(SinusoidalFrequencyModulation,SFM)信号、二次调频-伪码调相复合(reconnaissancesignalcombinedwithQuadraticFrequencyModula

5、tionandPseudo-RandomBinaryphaseCode,QFM-PRBC)信号、线性调频-伪码调相复合(reconnaissancesignalcombinedwithLinearFrequencyModulationandPseudo-RandomBinaryphaseCode,LFM-PRBC)信号，具体来说包括以下几点：(1)主要介绍了复杂动态信号的数学模型包括SFM信号、线性调频信号干扰下多分量SFM信号、QFM-PRBC复合信号、LFM-PRBC复合信号，分别给出了各信号的时域波形、

6、频域波形及其它特性，还介绍了相关传统处理方法。(2)针对高斯白噪声环境下单通道多分量SFM信号参数估计的难题，研究了基于脉冲重复间隔(PulseRepetitionInternal,PRI)变换的算法。首先利用PRI变换获得混合信号中SFM分量个数以及其调制频率，然后改进离散SFM基函数，将混合信号与离散SFM基函数相乘后通过FFT变换，通过最大峰值搜索获得分量信号的载波频率、调制系数的估计，最后通过重构分量信号与混合信号相乘，获得相应分量幅度估计。(3)针对单通道线性调频信号(LinearFrequency

7、Modulation,LFM)干扰下多分量SFM信号参数估计的难题，研究了基于脉冲重复间隔变换与中值滤波法相结合的算法。首先对混合信号进行FFT变换，经频域累加，通过中值滤波前后频谱差获得SFM信号频谱，进而利用PRI转换获得混合信号中SFM分量个数以及其调I重庆邮电大学硕士学位论文摘要制频率，然后改进离散SFM基函数，将混合信号分解在基函数上，进行FFT变换后通过峰值搜索获得分量信号的载波频率、调制系数的估计，最后通过重构相应分量信号与混合信号相乘，获得相应分量幅度估计。(4)针对QFM-PRBC复合信号伪

8、码盲估计的难题，研究了分数阶傅里叶变换的模糊函数和改进基于三角窗抑制干扰核函数分布相结合的算法。在对接收信号进行平方处理后，应用累加平均降低噪声的干扰，采用分数阶傅里叶变换的模糊函数估计出二、三阶系数，然后重构信号对接收信号降阶，使用奇异值分解对基于三角窗抑制干扰核函数分布进行改进，优化其呈现的时频图，进而提取到相应伪码序列。(5)针对多分量LFM-PRBC复合信号伪码盲估计的难题，研究了线性正则变