数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

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1、分类号Ｃ９３密级ＵＤＣ编号《余聲巧女研《ｉ《化讼Ａ巧目教巧巧掘在银巧客户关系宙巧中的应用研巧ＴｉｔｌｅＴｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｎｂａｎｋｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｍａｎａｇｅｍｅｎｔ学院（所、中也）工商管巧与旅舱管巧送晓专业名称巧乂经巧与管巧研究生姓名上德泣１２０１３０００６４８＿学号导师姓名涅大臣巧疏副教授２０化年５月论文独创性黄明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ，，论文

2、中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果不存在飄窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。（，现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文含电子版）也可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。＾（）ｏ研究生签名：导师签名；日撕：）也ｐＬ中文摘要随着金融业的深化改革，金融机构不断增

3、加。近些年互联网在金融行业的应用和创新速度越来越快，智能设备的普及使得整个社会环境发生着剧变。银行业本来就竞争激烈，新形势的发展又给银行业不小的冲击。银行为了保持自己的发、，竞争优势。而客户是银行的立足的根本展必须要探索核屯，更新银行客户关系管理势在必行。本文正是立足于这种形势下，探索在社交网络普及的情形下，银、行如何利用数据挖掘技术进行客户关系管理，打造核屯竞争力。本文对客户关系管理相关理论进行了研究一些新观点，提出了客户价值的，最重要的是将客户社交网络信息纳入到客户关系管理的整个过程之中，其次在客一些数据挖掘技术优化的方法户分

4、类中探讨了。客户价值是客户关系管理的核也和基础。往的客户价值主要通过客户的身份与客户资产来衡量，客户未来价值一直被提及一。本文则提出，更早的进行客户管理，并将客户潜力作为个重要的衡量指标，将部分社交网络信息纳入到客户潜力的指标中来。而在客户价值体系一建立后，客户分类则成为了客户关系管理应用的关键步。文章通过数据挖掘技术中的聚类和决策树方法综合起来实现客户细分，通过对数据挖掘流程，即在聚类之前使用图表化的王具对数据特征进巧探索性分析，Ｗ更好的选挥聚类中也和一些优化类别。又在算法上提出了。通过银行数据库和电话回访得到了客户数据，然后进

5、行数据处理，模型优化。最终使得聚类结果比之最初使用模型得到了一定程度的提升。关键词：客户价值；数；；银行据挖掘社交网络信息１ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｅｅ打ｉｎｏｆｆｉｎａｎｃｉａｌｒｅｆｂｒｍｆｉｎａｎｃｉａｌｉｎｓｔｈｕｔｉｏｎｓｃｃｍｔｉｎｕｅ！：〇ｉｎｃｒｅａｓｅ．ｐｇ，ｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ行ｎａｎｃｉａｌｉｎｄｕｓｔｒｉｓＩｙ，ｐｐｙｍｏｒｅａｎｄｍｏＫｆａｓｔ，ｔｈｅｐｏｐ

6、ｕｌａｒｉｔｙｏｆｓｍａｒｔｄｅｖｉｃｅｓｓｈｉｆｔｉｎｇｍａｋｅｓｔｈｅｗｈｏｌｅｓｏｃｉａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｂａｎｋｉｎｇｉｓｉｎｈｅｒｅｎｔｌｙｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏ打ｉｓｉｎｔｅｎｓｅ化ｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆ化ｅｎｅｗ，ｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｎｏｓｍａｌｌｉｍｐａｃｔｔｏｔｈｅｂａｎｋｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒ．Ｂａｎｋｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｉｎｔａｉｎｔｈｅｉｒｙｏｗｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｗｅｍｕｓｔｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅＣＯ化ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ

7、ａｄｖａｎｔａｇｅ．Ｗｈｉｌｅｔｈｅｃｕ巧ｏｍｅｒｉｓｂａｎｋｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ，ｔｏｕｐｄａｔｅｔｈｅｂａｎｋｃｕ巧ｏｍｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｍａｎａｅｍｅｎｔｉｓｉｍｅｒａｔＴｈｉｉｖｅ．ｓａｒｔｉｃｌｅｉｓｒｅｃｉｓｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓｓｉｔｕａｔｉｏｎｔｏｅｘｌｏｒｅｉｎｇｐｐｙ＾ｐｔｈｅｏｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｓｔｈｅｂａｎｋｈｏｗｔｏｕｓｅｄａｔａｍｉｎｉｎｐｐ，ｇ化ｃｈｎｉ

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