基于多传感器信息融合的轨道缺陷在线检测方法的研究

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时间:2019-03-20

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1、筆?您!暴^博±学位论文DOCTOR乂LDISSERTATION暧论文题目垂;基于多传感器信息融合的轨道缺陷m^m21:国内图书分类号;U1密级公开国际图书分类号:拍9西南交通大学研究生学位论文基于多传感器信息础合的轨道缺陷在线检测方法的研究年级:二〇〇九级姓名:赵洁申请学位级别:工学博±专业:裁运工具运用工趕指导教师:林建辉二〇—五年五月ClassifiedIndex:U211U.D.C629:So

2、uthwestJiaotonUniversitgyDoctorDereeDissertationgONLINERAILDE咒CTDETECTIONMETHOD-BASEDONMULTISENSpRINFORMATIONFUSIONGrade:2009Candidate:ZhaoJieAcademicDereeAliedfor:DoctorDereegppgSecialit:VehicleAlicationEnineerinpypp

3、ggSuervisor:LinJianhuipMa2015y,西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留,、使用学位论文的规定同意学校保留并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和电子版。,允许论文被査阅和借阅本人授],权西南交通大学可1^1将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可^采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适巧本授权书;2.不保密灯f使用本授权书。""(请在

4、W上方框巧打V)学位论文作者签名:指导老师签名:.曰期:<?':日期您2〇修>.7'M77西南交通大学博±学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下;一(1)构建了两种面向多传感器信息融合的轨道缺陷检测模型。

5、种是面向单类型多传感器信息融合的轨道缺陷检测模型,可克服对单个传感器信息研究的不足;另一种是面向多类型多传感器信息强合的轨道缺陷检测模型,能规避对单类型传感器信息研究的局限性。(2)在面向单类型多传感器信息融合的轨道缺蹈检测模型的基础上,分别提出了基于空域信息重构和基于冲击二维重构的两种轨道缺陷检测方法。其中,基于空域信息重构的轨道缺陷检测方法通过将表征轨道缺陷的非周期冲击信号成分转化为局部空域内具有周期冲击持性的重构数据并完成数据级信息融合,从而提取出轨道缺陷特征信息。该

6、方法能够克服单个传感器信息研究的局限性、可靠地实现轨道缺,更准确陷的判断和定位。而基于冲击二维重构的轨道缺陷检测方法则是通过对图像重构频谱图的方式完成特征级信息融合,去除了噪声、列车等引起的干扰信息,将表征轨道缺陷的非周期冲击成分转化为局部空域内具有周期冲击特性的重构数据并加W凸显,该方法不仅能够提取出轨道缺陷特征信息,而且能够更直观地实现基于振动信号处理技术的轨道缺陷的判断和定位。3一()在面向多类型多传感器信息融合的轨道缺陷检测模型的基础上,提出了种基于冲击引导技术的轨道缺

7、陷检测方法,通过振动信号处理技术实现对轨道缺陷的初步检测,并利用提取出的轨道缺陷特征信息引导图像传感器定点采集图像,再利用图像处理技术实现对轨道缺陷的精确判断,完成轨道缺陷信息的决策级融合。该方法能规避图像处理技术需覆盖全程采集團像的局限性,可更髙效、可靠地实现轨道缺陷的判别、定位W及识别。曰期:;学位论文作者签名<〇2¥、六占麥誌//西南交通大学博±研究生学位论文第I页摘要铁路作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具,对推动国民经济的发展起着至关重要""的作用。

8、随着铁路技术不断向客运高速、货运重载、行车髙密度的目标发展,列车重量的増加、轮轨作用力的増大及轨道使用频度的加大致使轨道损伤速度加快而产生缺陷。轨道缺陷的出现不仅影响列车正常平稳运行,导致乘客舒适度下降,严重时还会引起列车脱轨、倾覆等恶性事故,危及列车安全。因此,为适应高速铁路的健康快。,速发展需求,保障列车安全平稳地运营,加强对轨道缺陷的检测意义重大然而现有的轨道缺陷检测方法多数W单传感器信息为研究对象,

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