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时间:2019-03-20
《基于图像矩的图像区域复制粘贴篡改检测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、挙校编号10394图书分类号0130612密级学号2,,f:'‘也'巧走巧技火爭全日制学术学位研究生硕壬学位论文心基于图像矩的图像区域复制枯贴篡改检测-detectImaeregioncopymoveforgeryiong來鷄'b?asedonimaemomentsg度赖現聪4/、;、睾学科专业:软件工程i^话研究方向:敬掘巧硫与图像处理rj‘女>指导教师:黃添强教授申请学位级别:工学硕止■、‘‘/论文提交日期;2016年3月巧日论文评飼人:论文答辩
2、日期:2016年日月巧日答辩委员会主席:叶东毅教授学位授予单位:福律师范大学学化授予日期:年月日y.’;f/I甘、年月.户'?為.仁焉if,^^搞要随着计算机技术的发展及图像编辑软件的日益流巧一,使得篡改幅图像变得一越来越容易。其中,图像区域复制粘贴篡改是众多篡改技术中种简单而且不易察觉的图像篡改方式。因此,如何更为精滿的检测图像区域复制粘贴篡改,已经成为当前学术界的一个热点问题。在图像区域复制粘贴篡改检测中,特征提取和块匹配是非常重要的两个步骤,em一ike矩,,指数矩等)是种比较常见的所
3、用到的特征向量。目前而图像矩侧Z,一在篡改检测中,,主要有两个难点:第当篡改图像进行添加噪声、髙斯模糊和JPEG压缩等后期处理时,传统检测算法往往不能保持良好的鲁棒性;第二,如何提髙图像区域复制粘贴篡改检测算法的检测效率。针对上述问题,本文的主要工作W及创新点包括W下H个方面;1、采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测算法。对于RGB图像的区域复制粘贴篡改,目前大多数检测算法的都是对民GB图像进斤灰度化操作,而灰度化操作会造成RGB图像的信息损失一。由此,提出种基于指数矩的将民GB图像的呈个通一道独立检测的算法。同时,,还提出种计算重要闽值的模型实
4、验结果说巧了该模-型的合理性。与采用圆谐傅里叶矩的检测算法相比,该算法的鲁棒性大大増强。2、图像矩在图像区域复制粘贴检测中的快速计算算法。针对目前大多数检测算法在提取某些图像矩的运行时间过长的问题一,提出种图像矩的快速计算冀法,能大幅度的缩减运行时间。该算法利用计算公式的性质,将计算公式分成固定值和像,通过减少计算固定值部分的计算次数素值两部分,达到提高图像矩提取算法的时间效率的目的。3、采用改进块匹配算法的图像区域复制粘贴篡改检测算法。针对经典块匹配算法很有可能会造成漏检匹配块的问题,将特征向量的和放在首列进斤字典排序,并根据特征向量的和的
5、差值作为终止搜索的条件,提出改进块匹配算法,能在很大程度上避免漏检匹配块的现象,从而使得篡改图像经过JPEG压缩、添加髙斯噪声和椒盐噪声的后期处理后,检测率大幅度提高。关键词:图像取证:区域复制粘贴;篡改检测;字典排序;图像矩IAbstractAbstractWkh化edevelopmentofcomputer化chnologyand化epopularofecHtingsoftwarefordt-iialimaeanonecaneasiltameranimae.Comoveforerisoneoft
6、hegg,yypgpygytamertt-etinechniueswhichareeasilused.Asaresulcomovforerdeectionhaspgqy,pygyaheadybecome化e巧化archhotspotinKcentyears.Ico-efortectontrettonandmatcharetwootantnmovgerdeifeauexraciinimrpyy,gpsteps.Theimagemoments(e.g.,Zemikemoments,Expon
7、entialFouriermoments)arecommonfea-turevectors.Atresent化erearetworoblemsincomoveforerp,ppygy*detectioniirei.Firstmo巧oftheex巧inmethodsfordetectnaheiedonsare化〇,gggsenstht-PEGtitivetoeosprocessingoerationssuchasJComr
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