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1、硕士学位论文论文题目基于复制粘贴的数字图像篡改检测研究研究生姓名单薇指导教师姓名姚望舒专业名称计算机技术研究方向图像处理论文提交日期2014年5月基于复制粘贴的数字图像篡改检测研究中文摘要基于复制粘贴的数字图像篡改检测研究中文摘要目前，数字图像作为信息传递的一种有利载体，因其信息量大、形象逼真等特点，已广泛应用于人们的日常生活和工作中，使人们的生活更加丰富多彩，但同时日益成熟的数字图像编辑处理软件如Photoshop、ACDsee等的出现，使得对图像的修改操作变得日趋简单，普通的计算机用户就可以很容易的修改数字图像的内容，并能达到以假乱真的程度。近些年来频频曝光的
2、造假事件给我们敲响了警钟，如果一些恶意篡改的图像被滥用，小到个人隐私，大到影响社会稳定，甚至可能对国家的政治、军事等诸多方面产生恶劣影响，因此当今社会的发展已经迫切需要对数字图像的真实性的鉴别，以区分真假照片。图像盲取证技术已变得越来越重要，目前已成为了一个非常热门的研究方向。数字图像的篡改方式是多种多样的，其中复制-粘贴是数字图像篡改中最为主要的篡改手段之一，数字图像复制-粘贴篡改根据复制区域的来源不同可分为同幅图像的复制-粘贴篡改和异幅图像的复制-粘贴篡改。数字图像的篡改检测方法主要有：穷举搜索法、自相关检测法、基于DCT检测法及基于PCA检测法等等，这些方法
3、从不同的方面对数字图像篡改进行检测，但都存在检测复杂度高，准确性不高等问题。本文主要研究了同幅图像中的复制-粘贴篡改检测方法，在学习检测方法的基础上，提出了一种基于PCA聚类的复制粘贴篡改检测算法。该算法首先将篡改图像分块处理，每个分块图像作为一个样本数据，所有分块图像集合构成分析的样本集合。然后，对样本集合进行主成分分析，将分块图像集合映射到主特征空间，在主特征空间对图像集合进行聚类分析，最后对每个聚类中的图像进行相似度判断来检测图像是否被复制-粘贴篡改。实验结果表明该算法能够有效的检测同幅图像中的复制-粘贴篡改。【关键词】：数字图像篡改；复制粘贴；主成分分析；
4、聚类作者：单薇指导教师：姚望舒副教授I英文摘要基于复制粘贴的数字图像篡改检测研究ResearchonthedetectionofdigitalimagetamperingbasedoncopyandpasteAbstractAtpresent,becauseofthelargeamountofinformation,vividcharacteristics,thedigitalimageasagoodcarrierofinformationtransmission,hasbeenwidelyusedinpeople'sdailylifeandwork,whichm
5、akespeople'slifemorecolorful.However,thesophisticateddigitalimageeditingsoftware,suchasPhotoshop,ACDsee,makestheimagemodificationoperationstobeeasy.Ordinarycomputeruserscaneasilymodifythecontentofadigitalimagesothattheycanmixthespuriouswiththegenuine.Inrecentyears,frequentexposureoffr
6、audhasservedasthewarningtous.Ifsomemalicioustamperingimagesareabused,itwillhaveabadeffectonpersonalprivacy,thesocialstability,andevenmayhaveadverseimpactonthenation'spolitics,militaryetc.Therefore,withthedevelopmentoftoday'ssociety,itisthetimefordigitalimageauthenticityidentificationt
7、odistinguishbetweentrueandfalsephotos.Imageforensicstechnologyhasbecomemoreandmoreimportant,whichhasbecomeaveryhotresearchdirection.Digitalimagetamperinghasawidevarietyofways,includingcopypasteisoneofthemostimportantmeansoftamperingwithdigitalimagetampering.Accordingtothedifferentsour
8、cesof
