面向云信息系统风险评估的多维ahp方法研究及应用

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1、面向云信息系统风险评估的多维AHP方法研究及应用黄芸2016年1月中图分类号：TP311.5UDC分类号：004面向云信息系统风险评估的多维AHP方法研究及应用作者姓名黄芸学院名称软件学院指导教师胡昌振教授答辩委员会主席薛静锋教授申请学位工学硕士学科专业软件工程学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2016年1月ResearchAndImplementationoftheMultidimensionalAHPRisk-AssessmentMethodforCloudInformationSystemsCandidateName：

2、YunHuangSchoolorDepartment:SchoolofSoftwareFacultyMentor:Prof.ChangzhenHuChair,ThesisCommittee：Prof.JingfengXueDegreeApplied:MasterofEngineeringMajor：SoftwareEngineeringDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence：January,2016研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的

3、指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名：日期：北京理工大学硕士学位论文摘要云信息系统的迅速普及与应用，在加快信息系统发展进程的同时，也带来了许多安全问题。针对结构复杂、规模庞大的云信息系统，建立有效的风险评估方法，是降低云信息系统运行风险的有效手段。本文旨在提出一种面向云

4、信息系统风险评估的多维AHP方法，并实现基于此方法的风险评估工具，以此为基础，达到控制云信息系统安全风险的最终目的。本文首先介绍了课题研究的相关背景，对国内外的云信息系统安全风险评估的发展现状和趋势做出了总结，阐述了课题研究的意义并从整体上介绍了论文的结构。随后分析了云系统安全风险评估的需求，引出了多维AHP评估算法及其工具的研究，并对其算法理论进行阐述，构成多维AHP评估方法研究和工具实现的基础。根据对云系统评估需求及评估理论的进一步研究，构建了基于云信息系统的风险评估指标体系，并在此指标体系的基础上提出了基于层次分析法和S

5、oS多维系统建模理论的多维AHP评估方法。提出多维AHP评估方法后，按照软件工程中的瀑布模型设计并实现了多维AHP评估工具，从工具的需求分析、软件设计、工具实现关键技术以及工具测试四个方面进行了总结描述。文章最后通过多维AHP评估工具对北京某软件公司构建的云信息系统进行了安全风险评估，验证了多维AHP评估方法的可行性和有效性，以及多维AHP工具评估结果的正确性。本课题提出的多维AHP评估方法，以及设计实现的评估工具，在云信息系统风险评估方面具有非常好的研究意义与实用价值。关键词：风险评估；云信息系统；多维AHPI北京理工大学硕

6、士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentandpopularityofthecloudinformationsystem，itbringsalotofsecurityproblems.Accordingtothefeaturecomplexity,opennessofCloudinformationsystems,thisresearchaimstoputforwardafeasibleandeffectiverisk-assessmentmethodforcloudinformationsys

7、tem,themultidimensionalAHPrisk-assessment(hereinafterreferredtoastheMAHPassessment)methods，meanwhile,theriskassessmenttoolbasedonthismethodisrealized.First,thedevelopmentstatusandtrendofthesecurityriskassessmentofcloudinformationsystemsbothathomeandabroadarebrieflyd

8、escribed,thesignificanceofthisresearchisexplainedandtheoverallstructureofthispaperisintroduced.Then,afterstatingthedemandfortheMAHPassessm