毕业论文--图像增强算法研究-图像平滑模块

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1、河北农业大学现代科技学院本科毕业论文(设计)题目：学部：工程技术学部专业班级：计算机科学与技术0901班学号：学生姓名：指导教师姓名：指导教师职称：讲师二〇一三年六月二日摘要图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。人类感知的外界信息80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。本文围绕图像平滑而展开

2、，在阐明图像平滑处理基本方法的基础上，就几种有代表性的图像平滑算法,进行了研究、比较，分析了各自的优缺点并指明了其最佳适用场景，以期从中总结出一套行之有效的图像平滑算法的应用指导规则。关键字：信息载体，图像，图像噪声，C++AbstractAsaneffectiveinformationcarrier,imageisthemainsourcethroughwhichhumanacquireandexchangeinformation.Researcheshaveshownthateightypercen

3、tofsurroundingsinformationwhichisabletobeperceptivebyhumanisacquiredthroughhumanvisualsystem.Teehniquesofimageenhaneementaimatimprovingtheinterpretabilityorperceptionofinformationinimagesforhumanviewers，eliminatingorattenuatingunneededinformation，orprovi

4、dingbetterinputforotherautomatedimageproeessingteehniques.Thispaperisdevelopedaccordingtothealgorithmofimageenhancement.Afterthefundamentalmethodsofimageenhancementprocessingaredemonstrated,thefollowingrepresentativealgorithms.deeplyandsystematicallyinve

5、stigatedandcompared.Theadvantageanddefectoftheabove-mentionedalgorithmsaswellasthesuitableapplicationsituationsofthemareanalyzedandpointedout,inordertoconcludeasetofeffectiveapplicationinstructingrules.Keywords:informationcarrier,image,imagenoise,c++目录1绪

6、论11.1课题背景11.2图像增强的研究及发展现状22图像增强基础32.1为什么要进行图像增强32.2图像增强的定义32.3常用的图像增强方法32.4图像增强流程图43图像平滑63.1图像平滑的目的63.2图像平滑的方法63.2.1线性平滑63.2.2非线性平滑64图像平滑算法与实现84.1均值滤波84.1.1基本原理84.1.2实现方法84.1.3程序源代码94.1.4结果输出及分析104.2高斯滤波114.2.1基本原理114.2.2实现方法114.2.3程序源代码124.2.4结果输出及分析134

7、.3中值滤波154.3.1基本原理154.3.2实现方法154.3.3程序源代码164.3.4结果输出及分析17结论20致谢21参考文献221绪论人们对外界信息的百分之七十五都来自图像，也就是说人类的大部分信息都是从图像中获取的。利用计算机对图像进行各种形式的处理，促进了图像处理技术的快速发展。图像增强本身就是图像处理中最具吸引力的领域之一。1.1课题背景数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和VLS（VeryLargeScaleIntegrator}的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴

8、技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就[1]。视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。早期图像处理的目的是改善图像质晕，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理，如：几何校正、灰度变换、去除噪声，