教学大纲教案进度计划算法与数据结构c图查找详细教案.doc

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1、授课题目:图(一)课时安排2学时授课计划第18次教学目的、要求(分掌握、熟悉、了解三个层次):l了解:图的定义及表示l熟悉:AOV网络和AOE网络。l掌握:图的存储结构及遍历算法;求最小生成树的算法;求最短路径算法;教学内容(包括基本内容、重点*、难点#):重点:邻接表;深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法难点:深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法知识点:1.图的定义和术语(了解)l图定义、有向图与无向图、完全图、邻接顶点、子图、权;l顶点度、入读、出度、弧尾、弧头;l路径、路径长度、回路()环)、简单路径、简单回路;l连通图与连通分量(

2、无无向图)、强连通图与强连通分量(有向图)、生成树2.图的存储结构l数组(邻接矩阵)表示(掌握)(1)无向图的邻接矩阵是对称的;有向图的邻接矩阵可能是不对称的。(2)入读、出度计算;(3)网(带权图)l邻接表(掌握)(1)邻接表:是图的一种链式存储结构;(2)弧的结点结构、顶点的结点结构;(3)无向图的邻接表、有向图的邻接表和逆邻接表、网络(带权图)的邻接表;3.图的遍历(所有顶点,每个顶点仅被访问一次)l深度优先搜索(熟练掌握)详细步骤、举例详细讲解过程l广度优先搜索(熟练掌握)详细步骤、举例详细讲解过程l以上二者的比较时间复杂度、战与队列、不同类型生成树备注:思考题:作业:P47-

3、48:7.7(要写出过程),7.9(只需写出拓扑有序序列),7.11参考资料(含参考书、文献等):授课类型(请打√):理论课□讨论课□实验课√练习课□其他□教学过程设计(请打√):复习□授新课√安排讨论□布置作业□教学方式(请打√):讲授□讨论√示教□指导√其他□教学资源(请打√):多媒体√模型□实物□挂图音像□其他□填表说明:1、每项页面大小可自行添减;2、教学内容与讨论、思考题、作业部分可合二为一;3、教学内容以后的栏目可根据课程特点自行修改。授课题目:图(二)课时安排2学时授课计划第19次教学目的、要求(分掌握、熟悉、了解三个层次):l了解:图的定义及表示l熟悉:AOV网络和AO

4、E网络。l掌握:图的存储结构及遍历算法;求最小生成树的算法;求最短路径算法;教学内容(包括基本内容、重点*、难点#):重点:邻接表;深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法难点:深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法知识点:4.最小生成树l使用不同的遍历图的方法,可以得到不同的生成树;从不同的顶点出发,也可能得到不同的生成树。l按照生成树的定义,n个顶点的连通网络的生成树有n个顶点、n-1条边。l构造最小生成树的准则n必须使用且仅使用该网络中的n-1条边来联结网络中的n个顶点;n不能使用产生回路的边;n各边上的权值的总和达到最小。lPrim算法

5、和Kruskal算法(掌握)(1)Prim算法:基本思想、详细步骤、举例详细讲解过程;(2)Kruskal算法:基本思想、详细步骤、举例详细讲解过程;(3)二者的比较:时间复杂度分析、适用图的类型;备注:思考题:作业:P47-48:7.7,7.9(只需写出拓扑有序序列),7.11参考资料(含参考书、文献等):授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□练习课□其他□教学过程设计(请打√):复习□授新课√安排讨论□布置作业□教学方式(请打√):讲授√讨论□示教□指导□其他□教学资源(请打√):多媒体√模型□实物□挂图音像□其他□填表说明:1、每项页面大小可自行添减;2、教学内容与讨论、思

6、考题、作业部分可合二为一;3、教学内容以后的栏目可根据课程特点自行修改。授课题目:图(三)课时安排2学时授课计划第20次教学目的、要求(分掌握、熟悉、了解三个层次):l了解:图的定义及表示l熟悉:AOV网络和AOE网络。l掌握:图的存储结构及遍历算法;求最小生成树的算法;求最短路径算法;教学内容(包括基本内容、重点*、难点#):重点:邻接表;深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法难点:深度优先搜索;广度优先搜索;最小生成树的算法;求最短路径算法知识点:5.最短路径最短路径问题:如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路

7、径使得沿此路径上各边上的权值总和达到最小。u边上权值非负情形的单源最短路径问题—Dijkstra算法基本思想、详细步骤、举例详细讲解过程;u所有顶点之间的最短路径—Floyd算法基本思想、详细步骤、举例详细讲解过程;l非负权值的单源最短路径(掌握)l所有顶点之间的最短路径(掌握)6.AOV网络和AOE网络(熟悉)(1)用顶点表示活动的网络(AOV网络):用途、拓扑排序、拓扑排序方法思想、举例说明过程;(2)AOE-网(ActivityOnEdg

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