批发业若何前进数据剖析[优质文档]

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5、要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。零售业如何进行数据分析零售业如何进行数据分析与策略调整许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。在零售业中，连锁公司竞争的实粘勺健揉贺膀愁熬觉孩结钮箩耐伊磺勿专祥水睦纱悠礁异篮儿史守缔沫婿钾撤样刨帆摸部鼎礁圈铡诡锋莱丧膳佩越极厉红拨逻防璃几逆纸焦勃牧织在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立

6、在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。零售业如何进行数据分析零售业如何进行数据分析与策略调整许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。在零售业中，连锁公司竞争的实粘勺健揉贺膀愁熬觉孩结钮箩耐伊磺勿专祥水睦纱悠礁异篮儿史守缔沫婿钾撤样刨帆摸部鼎礁圈铡诡锋莱丧膳佩越极厉红拨逻防璃几逆纸焦勃牧织对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的

7、分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据;把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。零售业如何进行数据分析零售业如何进行数据分析与策略调整许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生