数据挖掘在电信企业客户细分中的应用

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1、重庆大学硕士学位论文数据挖掘在电信企业客户细分中的应用姓名:程照星申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:曾一;周晓兰20041020煎庆大学硪士学位论文中文摘爱摘要夔着惫傣誊场竞争垂奄不凝黧潮,骜簿锌对不蕊静客户群实藏差异纯落链纛暇务,如何对客户进行细分和分类已成为当前电信企业的迫切需求。本文讨论了当嚣毫售金妲客户缡分工终戆觋状秘发震戆势,分孝厅了褥数据挖藏技术应耀裂电信众业中的必要性萃Ⅱ可行性,提出将数据挖掘聚类分析应用到电倍企业的客户细分王掺。数据挖掘(DataMining)就是从大擞的、不宪全的、有噪声的、模糊的、随耄陡熬实躲应用数据中,提取戆含焱

2、其中夔、入锻攀毙不熟遘戆、健又是潜在蠢建的信息和知识的:i过程。本文论述了数摄仓库秘数援撼握的繁本理论;分板魄较了当藏数攥挖握领域通常采用的主要方法;深入研究了数据挖掘聚类分析中的K-Mean快速聚炭算法;绘燃将其逯餍到电信客户细分的逑模过程。K.Mean快速浆类算法是在数据挖掘浆类算法中最常用的一种,它通过汁算样本与初始中心点的距离,不断调熬中心点的位置,使中心点到帮分样本问的距离和达到最短,从而实现样本的“聚集”和“分类”。结台霪庆移动通信有限责任公司的管理体制和业务模式,遵循CRISP—DM椽凇定义的商业数据挖掘过程,本文详细论述了建模所涉及的商业理解、

3、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布等过程。首先将客户的各种消费行为籀述数据德行K.Mean快速聚类,褥结合帘场业务的经验,将客户按行为分为中余种组问差辫巨大,而组内差异小的行为分组。最后在建立瀚电信企艟客户绷分模鹜基础±采用B/S模式魏计算祝体系结输,结合软件工程的思想,设计开发了“重庆移动智能营销系统”,实现了数掇挖掘在积信金堑客户缨分工作弱实际应潮,实现了电信涎营商针对不丽豹客户群进行差异化营销,差异化服务的目的,达到了提筒电信硷业核心竞争力的效果。关键词:电信,数据挖掘,客户细分,数据仓库,聚类重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTW

4、ithconstantaggravationofthetelecommunicationmarketcompetition,howtoimplementdifferencemarketingandservicetodifferentcustomersgroup,howtOsubdivideandclassi匆theactivedemandthathasalreadybecomepresenttelecommunicationenterprisestothecustomer.Thisarticlehasdiscussedthecurrentsituationso

5、fenterprise’Scustomeroftelecommunicationssubdividesanddevelopmenttrendsoftheworkatpresent,andhaveanalysedthatexcavatestechnologyofthedatatoapplytothenecessityandfeasibilityintelecommunicationenterprises,isitexcavatedataclusteranalysisapplytocustomer,telecommunicationofenterprisesubd

6、ivideandworktopropose.DataMiningisthetechniquethatrefinesthehidden,uJllcnownbutpotentialusefulinformationandknowledgefromhugemountof,incomplete,noisy,fuzzyandrandombusinessdata.11_liStexthasdescribedthebasic吐1eoriesindataWareb0LlSeanddatamining;Itisanalysedthatthemainmethodusedindat

7、aminingusuallyadoptsatpresent;TheK—Meanfastclustegsalgorithmincluster'sanalysisisdeeplystudied;Provideandapplyittomodelingcoursethattelecommunicationcustomersubdivides.K—Meanfastcluster'sNgofithmisthemostfrequentlyusedoneincluster’Salgorithminthedatamining,itcalculatesthedistancebet

8、weensamplesandiniti

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