地震人员伤亡风险预测与控制研究

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1、地震人员伤亡风险预测与控制研究摘要地震灾害是防灾减灾领域研究重点课题之一,多年来在城市地震灾害模拟模型方面的研究也取得了很大的进步。地震是一种可以对人类生存造成巨大威胁的自然现象,破坏性极强且难以预测,瞬间便给社会致使巨大的破坏,其导致最沉痛的损失就是人员伤亡。但是不同地震伤亡数量千差万别,如何能够准确的预测对抗震应急具有重大意义。本文主要研究了地震人员伤亡风险的预测,并根据预测做到进一步控制是人员伤亡降到最低。能够准确合理的预估震害损失,对减少地震伤亡风险和提高应急准备能力具有很大的现实意义。如做好

2、震前准备和震后应急工作是提高风险管理水平,实施风险控制的有效手段。首先对地震人员伤亡风险因素进行了识别,主要有地震的强度,地震发生时间,震害地区人口密度,建筑物破坏程度,救灾需求是否及时,灾民的自救能力等等。然后研究国内外现状对伤亡风险进行分析,收集整理了近20年破坏性地震的震害信息。根据地震震级大小将其分类三种情况整理数据,即震级6≥M>7、震级7≥M26和震级M芝7,然后分析了减少人员伤亡风险的措施,制定相应的应急对策从而控制地震人员伤亡风险,如物资的合理调配、应急疏散道路及场所,还有如提高抗震设

3、防,和和运用现代化技术对地震灾害进行控制。最后将模型应用于福建省地震灾害快速评估系统,模拟一次地震,预测人员伤亡风险损失并制定相应的应急需求。关键词:风险管理伤亡预测线性回归分析伤亡控制措EarthquakeCasualtiesRiskPredictionandControlThefieldofearthquakedisasterpreventionandmitigationresearchprioritiesisoneofthetopicsovertheyearsintermsofurbaneart

4、hquakedisastersimulationmodelstudieshaveachievedfruitfulresults.Anearthquakewhichisdevastatingandunpredictable,iscausedtoagreatthreattOhumansurvivalinthenaturalphenomenon,instantlycausegreatdamagetOsociety,andthemostpainfullossislossoflife.Thenumberofca

5、sualtiesisvarywidelydifferentforanyearthquake.Ifcasualtiescanbeaccuratelypredicted,itisveryimportantforshockproofandemergency.Thispaperstudiestheriskfactorsofearthquake,predictscasualtiesandfurthercontroltOreducecasualties.Thatonereasonableestimateabout

6、damagelossisveryimportanttoimproveriskmanagement.Theearthquakepreparednessandpost—earthquakeemergencyareimplementationofaneffectivemeansofriskcontr01.Firstly,thepaperstartforidentifycasualtiesriskfactorsoftheearthquake,suchasearthquakeintensity,original

7、timeofearthquake,Populationdensityinseismicdisasterarea,andcompensationofbuildingdamageandSOon,Secondinvestigatepresentsituationathomeandabroad,analysisofseismiccasualtyrisk,thencollectiondataofdisasterinformationinrecent20yearsaboutdestructiveearthquak

8、e,anduselinearregressionanalysistObuildingtheRapidEvaluationModelbymainfactorsofthecasualties,whichshouldbevalidatethemodeluntilitisavailableforearthquakeearlywamingsystem.Third,dividethedateintothreeclassuptOearthquakemagnitudei

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