样品中农药残留的现代处理技术和分析测定研究

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1、苏州科技学院硕十学何论文摘要摘要近年来，健康、安全意识的提高使消费者比以往更加重视食品中的农药残留，而农药残留超标的现象也越来越普遍和严重。加强对农药残留量的检测研究并不断提高农药残留分析检测技术，对于合理开发和正确使用化学农药、保护生态环境、保障人类健康、避免和减少不必要的农业损失等具有重要的理论和实践意义。本课题以杀螨隆、二甲戊乐灵农药残留为研究对象，研究了其在环境水体、土壤和部分农产品中残留含量的测定方法。本课题主要包括以下四方面内容：1．应用分散液液微萃取(DLLME)与高效液相色谱(HPLC)联用技术

2、，建立了测定环境水样中杀螨隆农药残留的新方法。在最优化的条件下，富集倍数为358，方法检出限为O．8“g／L，相对标准偏差(RSD)在1．2～8．9％(n_6)；加标回收率在80．0％～98．0％。2．应用分散液液微萃取(DLLME)与高效液相色谱(HPLC)技术联用，建立了同时测定环境水样中杀螨隆和二甲戊乐灵两种农药残留的新方法。在最优化条件下，杀螨隆、二甲戊乐灵的富集倍数分别达到302、312，检出限分别为0．4pg／L、0．5“g／L，相对标准偏差(RSD)分别为1．6％～10．6％、1．4％～9．5％(

3、萨6)；加标回收率分别为80．O％～98．0％，80．O％～98．0％。3．采用基质固相分散萃取法(MSPD)与高效液相色谱(HPLC)技术联用，建立了测定土壤中杀螨隆农药残留的新方法。在最优化的条件下，检出限为0．12m眺g；对实际土壤进行测定，平均加标回收率在84％～110％之间，RSD为7．2％～9．0％，结果令人满意。4．建立了基质固相分散萃取法(MSPD)与高效液相色谱(HPLC)法测定农产品中杀螨隆农药残留的新方法。在优化的条件下，检出限为0．09mg／l(g；加标回收率在83．6％～101．0％之

4、间，RSD为4．5％～9．0％。关键词：分散液液微萃取(DLLME)，基质固相分散(MSPD)，杀螨隆，二甲戊乐灵，环境水样，土壤，农产品AbstractWimtlleincre弱ingofhealtllaIldsaf-etyconsciousnessnowadays，cons啪erSpaymoreattentiont0pesticideresiduesinfoodtll肌everbefore．However，peSticideresiduesuperscaleh勰becomeincre鼬inglywidesp

5、read锄dserious．Enhlcingmestudyonthedetection0fpesticideI．esiduesandimproVingdetectiontecllnologyofpeSticideresidue锄alysisattlles锄etimeh嬲impon锄tmeoretical如dpracticalsignificallceonmerationaldeVelopmentandproperuSeofchemicalpesticides，protectingtlleenViroment，h

6、umanhealtllprotection，aVoidingaIldreducing眦lecess砌了lossesofagriculture．Thestudymaimydidresearchontlledete珊inationmetllodsofdiafentMul．on锄dpendimemalinpesticideresiduesiIlwater，soil锄dsomea酣culturalproducts，wIlichillcludestllefourpartsbelow，1．Anewmetllodw丛deve

7、lopedfor也edetemlinationofdiaf．enthiuroniIlw砷er晰tlldispersiVeliquid-liquidmicroexn粥tion(DLLME)锄dhi曲pe而nnanceliquidchromatography(HPLC)．Undertllemostoptimumconditions，thee耐clllnentf配torofmeprofenofosw弱about358．Thedetectionlimitw嬲O．8“g／L．Therelative比mdarddeviat

8、ions(RSD)、v嬲between1．2％肌d8．9％锄dtherecoVeUrate瑚gedbet、veen80．O％觚d98．0％．2．Anewmetllodw嬲developedf6rtlledete册inationofdiafenmim．on锄dpendimetllalininwaterwimDLLME锄dHPLC．UndertllemoStoptimumconditioI