临床路径的建模与电子化研究

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时间:2019-05-15

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1、浙江大学硕士学位论文摘要,◆摘要t本文从介绍临床路径的起源和在国内外发展情况入手,分析了随着数字医学的建设和电子病历的普及,纸质的临床路径以不能满足医疗数字化的需求的现状。临床路径的电子化日益成为医学信息学领域研究的热点和亟待解决的问题。本文回顾了几种临床路径建模方法,并分析了这几种模型的优劣,进而提出了基于本体和SWRL这两项语义技术的临床路径建模方法:1.建立临床路径领域知识库。本体作为处理知识共享的工具,在人工智能领域,计算机语言学,数据库理论以及语义Web等领域中获得了广泛的研究和应用。我们通过分析80个临床路径的内容和结构,采用知识抽取的方法,运用本体

2、对这些领域知识进行建模,不仅描述了显性知识,还形式化了大量隐性知识,使这个模型成为一个完备的领域知识库。2.建立临床路径领域规则库。首先我们分析了80个临床路径中蕴含的各种规则,对它们进行分类。基于OWL的推理语言SWRL描述了临床路径扰行过程中的一系列规则。由于基于SWRL的规则与本体领域知识库具有无缝接合的特点,所以,从规则库中调用规则十分快捷。本文在电子病历这个平台之上,以临床路径模型为基础,实现了临床路径的电子化.基于高度模块化的电子病历,我们设计了拖拽式的临床路径模板设计并实现了临床路径展开后具体动作的编辑,大大方便医护人员使用。而以SWRL描述的临床

3、路径的“入I=I”“出12’’规则和运行中的规则,都保证了医疗质量,较大程度降低了使用临床路径过程中的医疗风险。·◆,·关键词:电子化临床路径,本体,SWRL■Lo●’▲!浙江大学硕士学位论文Abstrac:tAbstractThispaperbeginswithintroducingtheoriginandthedevelopmentofClinicalPathwaysbotllhomeandabroad,andalsoanalyzethesituationsthatwiththeestablishmentofdigitalhospitalsandpopula

4、rityofusing(EMR)ElectronicMedicalRecordsthepaper-basedClinicalPathwayscouldnotmeettheneedsinadigitalhospital.HowtocomputerizetheClinicalPathwayshasbeenincreasinglybecomingahotresearchfieldandaurgentproblem.Inthisstudy,bothontologyandsemantictechnologyforSWRLClinicalPathwaysModeling:1

5、.Toestablishtheclinicaldomainknowledgebasepath.Ontologyasatoolforknowledge—sharingdealinartificialintelligence,computationallinguistics,databasetheory,andtheareasofSemanticWebaccesstoawiderangeofresearchandapplication.Weanalyzedcontentandstructureof80ClinicalPathways,usingthemethodof

6、knowledgeextractionandontologytomodelknowledgeinthesefields,whichnotonlydescribestheexplicitknowledge,tacitknowledgealsoformalizedalottomakethismodelacompletedomainknowledgebase.2.TheestablishmentoftherulebaseofClinicalPathwayinthefield.Reasoningbased_onOWLlanguageSWRLimplementationo

7、fClinicalPathwaydescribedinaseriesofrules.SinceSWRLrulesandontology—baseddomainknowledgebasewithseamlessbondingcharacteristics,SOtherulesfromtherulebaseisveryquicktocall.Inthisarticle,weutilizetheEMRastheplatformandClinicalPathwaysmodeltEldesignandimplementthecomputerizationofelectro

8、nicClinicalP

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