华东电网气象负荷特性分析

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第11期姜氧电力Vo1．34No．11EastOhinilElectricPower2006年11月NOV．20o6华东电网气象负荷特性分析陆建字，王亮，王强。吴江。刘涌(1．华东电力调度交易中心，上海200002；2．上海交通大学，上海200030)摘要：利用华东电网省市气象观测资料和历史负荷进行分析，找到影响电网气象负荷的关键气象因子并建立相关关系模型。通过对典型日估算的省市气象负荷与模型拟合负荷进行印证，并据此推导出华东全网气象负荷与关键气象因子的拟合关系。关键词：华东电网；

2、气象负荷；电力需求；负荷预测作者简介：陆建字(1976．)．男，硕士．工程师，研究方向为负荷预测、水电调度及河流动力学。中图分类号：TM63文献标识码：A文章编号：1001-9529(2006)l1-0038-05CharacteristicanalysisofweatherloadsforEastChinaPowerGrid删Jian-yu，WANGLiang，WANGQiang，wuJiang，Yong(1．EastChinaElectricityDispatchingandTradingCenter，Shanghai200002，

3、China；2．ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai200030，China)Abstract：BasedontheanalysisofweatherdocumentandhistoricalloadsofprovincescoveredbyEastChinaPowerGrid，thekeyweatherfactorsinfluencingtheweather1oadoftheGridwerefoundout，andtherelationmodelwases—tablished．Theloadfittedbyth

4、emodeliscomparedwiththeweatherloadobtainedbythe”typicalday”method，andbasedonthatthefittingrelationbetweentheweatherloadofEastChinaPowerGridandthekeyweatherfactorsarededuced．Keywords：EastChinaPowerGrid；weatherload；powerdemand；loadforecast构成电网负荷的多样性导致很多因素影响到14：00和2O：00的气象观

5、测数据为研究资料，资对负荷的预测，例如：负荷水平、气象条件、季节因料年限是2005年11月至2006年8月。选用历素、生活习惯以及社会经济发展水平等。近年来，史负荷资料是华东电网四省一市逐日的日负荷、随着经济的发展和人民物质文化生活水平的提15min最大负荷，华东电网总负荷由省市负荷累高，居民用电与商业用电所占的比例越来越大，其加得到。中夏季的降温负荷与冬季的取暖负荷成为民用负1负荷数据预处理荷中很突出的两类负荷。这两类负荷与气温等气(1)负荷分解象因素有着密切的联系’，因此在负荷预测中考虑影响电网负荷的气象因素很多，如何从气象负荷与气

6、象因素之间的关系有着极为重要的意部门提供的繁多观测值中提取影响电网负荷的主义。要气象因素是关键。由于不同地区的气象要素对本文利用华东地区(江苏，上海，浙江，安徽，负荷的影响大小不尽相同，因此必须针对不同区福建)各省会城市的逐日气象信息，包括云量、温域特点加以分析。度、风向、风速、降水量、相对湿度等气象因子与对一般来说，负荷可分离出不受气象影响的长应历史负荷进行相关关系分析，力求找到与负荷期趋势项和受气象影响的气象负荷项：关系密切的相关气象因子，从而更好地指导华东L=L+L电网的负荷预测工作。厶为不受气象因素影响的长期趋势项；L为受气象因

7、素基于气象观测时段的限制，同时为研究简化影响的气象负荷项；可定义L=Lm／L为气象负荷率；研需要，选择华东电网地区四省一市(上海、江苏、究目标是￡。与各气象因素的关系。浙江、安徽、福建)省会城市分别在2：o0、8：o0、．其中长期趋势项厶是以简单的线性关系来维普资讯http://www.cqvip.com陆建宇。等华东电网气象负荷特性分析39(总1021)表不对L的拟合：=∑()√=0，1，⋯，m一1厶=at+bt表示时间(资料序号或天数)，a,b是系数，由最小二乘法则．1n—l估计a、b。+，(l√：0，1，⋯，m一2作离差平方和：8

8、i=di／di—1Q(a，6)=∑(￡at一6)。可以证明，由上述递推构造的多项式函数组{Q(x)}(=0，1，⋯，m一1)是相互正交的。根据由极值原理得d：：0，即adD最／b-乘原理，可得Oa=一2耋(