《问卷编制与分析》PPT课件

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1、问卷编制与分析主要内容量化研究与统计分析量化研究的基本概念量的研究与质的研究的区别量的研究设计方法量的研究步骤量表分析步骤量表的编码项目分析因素分析信度分析复选题及其他方式的数据文件建立1、量化研究的基本概念研究的两种取向（两个范畴）量化研究（定量研究）质性研究（定性研究）量化研究的基本概念研究的目的：描述、解释、预测研究的特性：客观性、系统性、实证2、量的研究与质的研究的区别对问题看法逻辑实证主义：单一的客观实在自然现象主义：多元实在研究目的变量间的必然性的因果关系或相关关系对情境关系的诠释与分析研究取向假设演绎　假设（特殊条件

2、下的）验证归纳法　　经验归纳研究者角色客观中立价值参与研究结果推论由样本推论到样本的总体，强调情境的重要性情境限制推论3、量的研究设计方法调查法访问调查法问卷调查法相关研究法实验法真实验设计准实验设计量化研究的主要特征是经过观察、测验、量表、问卷以取得研究实施的数据资料，作为假设检验的基础。因此，搜集、整理、统计分析是其基础。4、量的研究步骤选择与定义问题执行研究的程序数据分析结果分析与结论1)、选择与定义问题研究问题必须是可以检验的假设，是领域的感兴趣、有价值或重要性的问题，问题可以经过资料搜集、分析来加以检验或回答。研究问题确定

3、后，要给予完整的操作性的定义。2)、执行研究的程序实施的程序包括：样本或被试的选择抽样方式对象的要求、代表性样本量测量工具的改进编制、修订、完善数据的搜集数据的类型、统计方法的选择3)、数据分析根据数据的性质和特点，选择合适的统计分析方法进行客观的解释及推论。4)、结果分析与结论检验假设是否能被支持。推论到特定情境得出一般结论。研究者如采实验研究时，应当把握下列四大原则(Kirk，1995)：1）要有适切的统计检验力，使μ和μo间差异，有实质意义存在。2）使用最小资源、人数。3）提供适当的保护，以防止第一类型的错误。4）无关干扰变量

4、的影响要最小。在实验设计的选择上面，除把握以上四个原则外，也要考虑到下面五个方面:1）这个设计能够有效计算出实验效果与误差效果值?团为由这两个效果值才能得知实验处理是否有效。2）所搜集的数据足以产生可靠的结果?如果所搜集的数据有偏误，统计结果自然不正确。3）设计是否可运用适当的统计方法加以检验，而检验结果是否具有足够的统计检验力?量化的数据如果不能以统计方法检验，则无法验证：此外，统计检验力人低，也代表正确裁决率不高。4）在实验情境限制下，此设计是否是最有效率，也最经济化的设计5）实验程序是否具体可行?在研究领域中所学的方法是否可以

5、使用?在研究情境类似下，研究者之研究结果应能与其它研究者的发现作一比较。样本的代表性赋予概念的操作型定义，才能具体表达概念所代表的意义，也才能由外在的观察与测量而得知概念的层次。在样本的选择上，最重要的是样本要有高的代表性，愈有代表性的样本，类推样本母群的性质就愈正确。对母群体而言，选取的样本是否具有代表性，根据下列三项因素而定：一是选取的样本大小是否足够二是样本选取时抽样的方法是否恰当三是从样本处所获得的数据是否精确代表性是取样的基本准则，也是判定受试者适当与否的主要依据，常用的取样方法有三种(Gay，1992)：1）随机抽样：依

6、据概率理论，以随机原则方式从母群体中抽取—定比例的受试者(取样对象为观察值个体)，使用方法如抽签法、随机乱数表抽样等。2）分层随机抽样研究设计中，如果受试各母群间的差异很大(异质性很高)，或某些样本点很少，为顾及小群体的样本点也能被抽取，应采用分层随机取样较为适宜。在实施上，研究者根据研究关注的准则，先将母群体分成几个互斥的若干层(不同的小群体)，各层间尽可能异质、而各层内尽可能同质，然后从每层中利用随机取样方式，依一定比例各抽取若干样本数。分层随机抽样的步骤如下(Gay，1992)：确认与界定研究的母群体。决定所需样本的大小。确认

7、变量与各子群(层次)，以确保取样的代表性。依实际研究情形，把母群体的所有成员划分成数个层次。使用随机方式从每个子群中，选取适当的个体；适当的个体意指按照一定的比例人数或相等人数。分层随机抽样的图标如下：3）整群抽样法：如果样本所属母群体的很大或涵括的地理位置很广，则采用整群抽样法较为简宜。整群抽样法是以一个群组或一个团体为抽取单位，而不以个人为取样单位，因而整群抽样法抽取的样本点是一个群组、一个群组，群组与群组间的特征非常接近，同构型很高；而群组内彼此成员的差异较大，异质性高。在社会科学领域中，整群抽样的群组如班级、学校、组别、部门

8、、学区等。整群抽样的步骤如下：确认与界定母群体。决定研究所需的样本大小。确认与定义合理的组群。列出母群体所包括的所有组群。估计“每个组群中平均母群成员的个体数。以抽取的样本总数除以组群平均个体数，以决定要选取的组群数目。随机取样方式，