创业活动的就业效应研究--基于省级面板数据实证分析

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1、学校代码：公：１０００４密级开交乂４ｆＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥ１硕士学位论文创业活动的就业效应研究一基于省级面板数据实证分析作者姓名赵瑞学科专业技术经济及管理指导教师王红梅副教授培养院系经济管理学院二零一八年四月硕士学位论文创业活动的就业效应研究一一基于省级面板数据实证分析ｍｅｎｔ－ＳｔｕｄｙｏｎＥｆｆｅｃｔｓｏｆＥｎｔｒｅｒｅｎｅｕｒｓｈｉｏｎＥｍｐｌｏｙＡｎＥｍｐｉｒｉｃａｌｐｐＡｎａｌｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＰｒｏｖ

2、ｉｎｃｉａｌＰａｎｅｌＤａｔａｙ作者：赵瑞导师：王红梅北京交通大学２０１８年３月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，，、缩印或扫描等复制手段保存提供阅览服务并采用影印、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名

3、：＾４导师签名：王ｉｚ＃签字日期：ｙ／ｊ年ｉ月／／日签字日期：＞／￥年ｒ月／厂日学校代码：１０００４密级：公开北京叉通大学硕士学位论文创业活动的就业效应研宄一一基于省级面板数据实证分析ＳｔｕｄｏｎＥｆｆｅｃｏｆｍｅｎｔ－ｙｔｓＥｎｔｒｅｒｅｎｅｕｒｓｈｉｏｎＥｍｌｏＡｎＥｍｉｒｉｃａｌｐｐｐｙｐＡｎａｌｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＰａｎｅｌＤａｔａｙ作者姓名：赵瑞学号：１５１２０７３９导师姓名：王红梅职称：副教授学位类别：管理学学位级别：硕

4、士：学科专业：技术经济及管理研宄方向项目评价北京交通大学２０１８年３ＪＪｉ北京交通大学硕士学位论文致谢致谢时光荏苒，日月如梭，自己的研宄生生涯己然接近尾声。这三年的时光短暂一又漫长，其中充满了酸甜苦辣，更有收获和成长，我要。在这里向陪我路走来的老师、同学、亲人们表示衷心的感谢。，首先，最要感谢是我的导师王红梅老师。在王老师的帮助下我的硕士生涯一，己的学位论文才得以顺利完成。有了不样的收获，也是在老师耐心的指导下自从论文的开题，、主体框架的敲定以及后期的反复修改老师都倾入了许多

5、时间和一丝不苟的学术精神深深的激励着我精力，。老师渊博的知识、严谨的治学态度和让自己在学术上不断进步，王老师也给予我无微不至的关怀，。在生活上传授做人的道理！。在这里再次向王老师表示最真诚的感谢，其次，感谢经管学院的老师们。正是因为你们的严谨教学、辛苦付出才有学生的展翅翱翔，实现梦想。在此，特别感谢林晓言老师、郭丽华老师、黄宗远老师、刘天善老师、高宏伟老师，谢谢你们在论文开题和中期答辩中给出的建议和指导，使得自己的学位论文得到不断地完善。再次，感谢技经专业所有的同学们和我身边的朋友们。感谢你们在我学习

6、和生活上给予的无私帮助，带给我快乐。感谢宋明蕊师妹给予我论文上的帮助，感谢宋妙环师姐和李鹏翔师兄给予我生活、学习和论文上的宝贵经验。还要特别感谢我同门沙正一同学，谢谢你陪伴我走过硕士生涯。最后一直给予我精神和，要感谢我的家人们。这么多年的求学生活中，父母物质上的支持，，正是家人的陪伴和付出才使我走到今天你们是我战胜困难的信一切！心与动力。谢谢你们为我做的，希望你们永远健康幸福ｉｉ北京交通大学硕士学位论文摘要随着时代变革与经济发展，世界各国政府越来越关注到创业型经济的重要性，创业型经济兴起

7、的一个重要特征是工作岗位创造的主体从大企业、大机构转移到，这些快速成长的创业企业逐渐成为经济发展和就业增长的新动力中小创业企业。“”当前，中国正在逐步形成了以创业带动就业积极的就业发展思路。在此思路”一“下，从中央到地方各级政府己经出台系列创业带动就业的促进政策，突出强调创业型经济在扩大就业中的指向性和倾向性。，国内相关研究相对滞后和缺乏然而与政策迅速实施形成鲜明对比的是。目前国内学者仅从静态角度对创业活动的就业效应展开研宄，只考虑创业对就业产生的直接影响。事实上，创业活动对就业的影响存在时间滞后性，创

8、业不仅对当，而且还会对后期就业产生间接影响，期就业产生影响。另外不同类型的创业也会影响其产生的就业效应大小，。近年来有些文献针对不同创业类型产生的就业效应展开对比研宄，，没有考虑间接影响但多数研究只是简单的数据比较。基于