配电侧购电风险规避模型综述

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1、虑用户的用电质量和用电费用。络技术预测电力供给方和需求方电量，并将两者有效地结合起来进行电价预测。文献[7]利用分类技2配电侧购电风险规避的数学模型术和自动回归方法并结合贝叶斯概率分布原理来预测电价。文献[8]利用自动平均滑差回归法来预国内外文献规避配电侧购电风险的数学模型测日前市场电价。文献[9]提出了一种基于数据挖主要有以下几点：掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供(1)通过对电价的准确预测，降低电力市场电求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价价波动给配电公司购电带来的潜在风险。市场环格、物价指数和消费水平等元素来表征，并考虑了境

2、下，电价成为市场中的基本要素，集中反映了供不同电价影响因子的影响程度。文献[9]所建立的需水平及变化趋势，是电力市场的核心内容及各市电价预测模型相比于文献[4，5]，在处理大量数据场主体关注的焦点。由于电价较强的波动性和随时更具有优势。但文献[4，5，9]都需要根据大量的机性，配电公司希望能够准确预测电价的变化趋历史数据找出电价序列的波动规律，从而建立预测势，为其购电决策提供强有力的依据。模型，且所用方法数据样本复杂，计算时间长。文(2)通过确定合约市场和实时市场的最优购电献[1O3建立的灰色电价预测模型，可实现在少量数比例分配，实现配电公司的收益

3、最大化、风险最小据下建模，且计算简便，通过原始数据的平滑处理、化。尽管电力市场有多种模式，但不管是什么样的初值条件的改进以及残差周期修正，让预测曲线波电力市场，对于配电公司而言，都面临着在一个类动起来，使拟合曲线更加接近原始数据，大大提高似于合约市场的电力市场中提前买入一定电量或了模型的预测精度，节约了计算的时间，但在处理合约，以后再从实时市场中交易已购电量与实际需大量信息时，文献[9]相比于文献[10]的方法更有求的差额。其中，由于合约规定了交割时的价格，优势。因此合约市场风险较小，可以为配电公司提供稳定总之，随着电力市场化的不断深人，电价预测的

4、电力需求，而实时现货市场可以获取较高的期望的重要性将愈来愈突显，预测结果越准确就越能使收益，但风险较大。如果在2个市场上的购电量分配电公司在竞争且多变的环境下做出更加明智的配不当，就会给配电侧带来很大的风险。所以配电商业决策。对电价的预测有必要进行积极深入的公司需要对合约市场和实时市场的购电电量进行研究，努力提高电价预测的准确性，寻求一种比较合理的分配，尽可能减小购电风险。通用而准确的电价预测方法，从而减小电价波动给(3)采用金融工具规避配电侧的购电风险。配电公司购电带来的风险。金融衍生品，如期货、期权、电力差价合约等工具2．2购电量在电力市场的最

5、优分配被广泛地应用于普通的商品市场，其作用是为了配电侧在电力市场购电时，由于各个市场的购套期保值和在市场参与者之间风险的再分配。虽电风险大小不尽相同，因此需要在各个电力市场上然电力商品与其他商品相比，有许多本质上的不合理分配购电电量，从而使配电侧在风险最小的前同，但一部分金融工具还是能简单地套用于电力提下收益最大。国内外文献在研究最优购电电量市场。运用这些金融工具，可以规避配电侧的购分配决策时主要有以下5种模型：①利用风险度量电风险。方法构建配电公司的最优购电模型；②基于机会约2．1电价的预测束规划的最优电量分配模型；③运用现代投资理论自从2001

6、年美国JJH,~I,l电力市场上网电价的极构建最优购电分配模型；④动态购电分配模型；大波动影响了电力市场运营的安全和稳定之后，人⑤基于动态规划法的最优电量分配模型。们对上网电价波动给电力市场带来的风险有了新2．2．1利用风险度量方法构建配电公司的最优购的认识。电价作为电力市场的核心问题之一，其异电模型常波动是导致风险发生的主要原因，电价波动导致近几年来提出了大量度量风险的方法，文献的风险关系到配电公司的直接经济损失，因此配电[11，12]提出使用风险价值(valueatrisk，VaR)和条公司必须能够评估和预测在电力市场中潜在的损件风险价值(co

7、nditionvalueatrisk，CVaR)度量风失，降低电价波动给配电侧带来的风险。险。文献[13]考虑了现货市场电量和购电电价的准确的电价预测可为配电侧、各市场主体的运随机性，在上层以随机机会约束建立了实时销售电营和发展规划提供指导，降低电价波动带来的风价的优化模型，下层基于CVaR条件风险评估法确险。目前电价预测的主要方法有时问序列法H、神定了在风险最小的情况下，提出了一种基于2层规经网络法以及在此基础上与其他理论相结合的方划的配电公司购售电统一优化模型。文献[14]以法。文献[6]利用人工智能仿真技术和人工神经网CVaR为市场风险计量指

8、标对供电公司收益风险进20I电力需求侧管理第12卷第2期2010年3月行量化，建立了以收益最大化为目标的多市场购电例，在分