基于图像分层和动态压缩的图像细节增强算法研究

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2、技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文：学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在—』年解密后适用本授权书。本人签名：3避导师签名：日期：211圣：墨：g摘要IIIIIIIlUlIIIIIIUIY2380281由于成像原理以及探测器件的限制，红外图像一般存在对

3、比度低、图像细节不清晰等劣势，因此红外图像增强处理是极为重要的一个环节。红外图像通常采用12位或更高位进行数据量化，但却采用8位数据进行显示，在此过程中可能存在细节信息丢失，因此研究高动态范围的红外图像细节增强成为红外图像增强的发展趋势。本文在分析了传统红外图像增强处理的各种方法原理以及其优缺点之后，提出了基于图像分层和动态压缩的图像细节增强算法。文中首先对比分析了几种双边滤波的加速方案，最终论证和采用提升余弦的数学方法，并在算法中再次进行了近似灰度级动态范围和级数截断的优化加速：同时利用图像梯度信息以及像素位置信息对背景图进行了优化的加权直方

4、图动态压缩处理；最后针对双边滤波后图像残存椒盐噪声的特性提出伪中值滤波方法进行滤波处理。本文论证设计了新DDE算法并对其结果进行了效果分析，证明了此算法在有效的提高图像对比度的同时，也很好的保存了图像细节信息。关键词：高动态范围图像分层动态压缩细节增强ABSTRACTIIITheinfraredimagesaregenerallyoflowcontrastratioandindistinctdetailbecauseofimagingprincipleanddetectorlimitationininfraredimagingsystem，SO

5、infraredimageenhancementprocessingisvital．Generally,twelveorhigherbitsareusedtosampletheimage，butthedisplayingofimageuseseightbits．Inthisprocess，somedetailsmaybelost，therefore，thestudiesofinfraredimageenhancementuponhighdynamicisbecomingasignificanttrend．Thetheories，advantag

6、esanddisadvantagesofthevarioustraditionalinfraredimageenhancementmethodsareanalyzedinthispapeLThenanalgorithmbasedontheimagelayeringanddynamiccompressingfordigitaldetailenhancementisproposed．Firstly,somemethodsforspeedingupthebilateralfilterarerepresented，raisedcosinesareatt

7、entivelyprovedandselectedtoapplytoouralgorithm．Thealgorithmisacceleratedbyusingapproximatedynamicrangeandseriestruncationoptimization．Secondly，theimagegradientinformationandthelocationinformationofthetargetpixelisusedtocompressthebackgroundimagedynamicallyusingtheweightedhis

8、togramequalization．Finally,pseudomedianfilterareproposedtodealwiththeremain