基于联盟博弈的稀疏和稠密VANET激励机制

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1、硕士学位论文基于联盟博弈的稀疏和稠密VANET激励机制AnIncentiveSchemeBasedonCoalitionalGameTheoryforSparseandDenseVANET学号:21009258完成日期:2013.5.1大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研

2、究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:日大连理工大学硕士学位论文摘要在VANET(车联网),尤其是稀疏的VANET中,由于不存在端到端的连接,为了使端到端消息能够传送成功,充分利用节点连接的机会来转发消息很有必要。针对稀疏VANET的特点,制定了一种基于博弈理论的激励方案SVIS(稀疏VANET激励机制),有效的激励了每个节点(VANET中的车辆)相互合作。全部节点合作转发消息有一定的局限性,在稀疏网络中,优势突出,但是不太适用于稠密网络。VANET的车辆疏密性是多变的,VANET的疏密对消息

3、的传递有着重要的影响。VANET稀疏时,往往不存在端到端的连接,为了使端到端的消息能够传送成功,充分利用节点连接的机会来转发消息很有必要。然而因为有些节点有自私的行为,使得节点在连接的时候,不转发消息。因此,确保稀疏VANET的节点有动机转发消息非常重要。VANET稠密时,如果节点因为自私都不转发消息,消息无法成功传递。另一方面,如果激励所有节点都转发消息,网络中会出现大量冗余包,这样会增加网络负担,对消息的传递会产生很大的负面影响。针对VANET的这种特殊情况,我们对SVIS进行扩展,提出一种能适应VANET的疏密场景多变的激励机制SDVIS(稀疏稠密VANET激励机

4、制oSDVIS能自动根据VANET的疏密对节点进行不同的激励。当VANET稀疏时,它能有效的激励了每个节点(VANET中的车辆)相互合作,充分利用节点间的连接机会转发消息,进而提高消息传递成功率,降低传递延时。当VANET稠密时,它能减少网络中的冗余包,同时提高传递成功率。通过严密的证明表明我们的模型有解,最后仿真验证了方法的正确性和有效性。关键词:VANET;稀疏;稠密;合作;博弈基于联盟博弈的稀疏和稠密VANET激励机制AnIncentiveSchemeBasedonCoalitionalGameTheoryforSparseandDenseVANETAbstrac

5、tInVANET(vehicularadhocnetwork),especiallythesparseVANET,becauseofthenonexistenceofend-to.endconnections,tomakeend.to.endmessagingpossible,itisessentialthatnodestakeadvantageofconnectionopportunitiestoforwardmessages.OnthebasisofVANET’Scharacteristics.weformulateaincentiveschemebasedonga

6、metheorySVIS(IncentiveSchemeforSparseVANET、.Theschemecane伍cientlystimulateeverynodesinVANETcooperateeachother.Annodesforwardingmessageshassomelimitations.IthasobviousadvantageinsparseVANET.however,itdoesnotadapttodenseVANET.Becauseofthehighmobilitvofnodes,vehicularscenariosinVANETarevari

7、ous.ThedensityofVANEThaseffectonmessageforwarding.Ⅵ,henVANETissparse.therearenoend.to.endconnections.ItiSessentialthatnodesshouldtakeadvantageofconnectionopportunitiestoforwardmessages.Thus,itiscrucialtomakesurethatselfishnodeshavemotivationstoforwardmessages.讹enVANETiSde

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