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1、第!"卷第!期兵工学报./01!",/1!!##$年%月&’(&&)*&*+,(&)--*23!##$!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!分形图像压缩的信源信道联合编码杨守义"""罗伟雄"（北京理工大学电子工程系，北京，4###54"）（郑州大学电子工程系""）摘要本文针对分形图像压缩编码后所得各部分压缩数据的特点，分析了分形图像压缩各部分数据在传输中对传输信道干扰的敏感程度，并根据各部分数据对信道干扰的敏感程度的不
2、同，提出了一种分形图像压缩的信源信道联合编码方法。仿真结果表明，采用所提出的分形图像压缩的信源信道联合编码方法后，分形图像压缩数据对传输信道的敏感程度降低，图像质量有较大提高。关键词信息处理技术；分形；图像压缩；信源信道联合编码中图分类号(,64615近年来，基于块的编码技术成为图像压缩编码迭代函数系统：设!是"维欧氏空间#"上的闭的主要方法。目前，在图像和视频的78+9、*8+9子集，$是空间（!，$）上所定义的测度，它使（!，和:1!;4等标准中均采用基于块的压缩编码方$）构成一个完备度量空间。对于空
3、间（!，$）上定法［4!$］，其中分形图像压缩编码以其高压缩比等特义的算子%：!#!，若%（&’4，!，⋯，(）是压缩&点受到了广泛重视。但是，由于传输信道干扰的存映射，则｛%：!#!｝（&’4，!，⋯，(）构成压缩映&在，使得在数据传输过程中，总是会有某些比特的数射集，该压缩映射集称为迭代函数系统（-<=）1据发生错误。对于分形等基于块的图像压缩编码方拼贴定理：若｛%｝（&’4，!，⋯，(）是完备度&法而言，某一比特数据的错误，可能就会导致整块甚量空间（!，$）上的压缩映射集，定义至一系列块的数据错误。
4、也就是说，分形图像编码(%（·）’$%&（·）（4)4）方法对传输信道干扰是敏感的。&’4根据压缩映射不动点原理，存在唯一的*%事实上，分形图像压缩各部分数据对传输信道干扰的敏感程度是不同的。在本文中，首先分析了!，使得&+%!，有*’%（*）’0>?,"（+）（4)!）分形图像压缩各部分数据对传输信道干扰的敏感程"#@度，针对各部分数据的特点，分别采用信源信道联合式中，,"（+）表示对+的"次迭代运算，*称为该编码方法或误差掩蔽方法来消除或减小其对图像质迭代函数系统（-./）的吸引子。要对图像.进行分量
5、的影响。对传输信道干扰很敏感的数据部分，采形编码，实际上就是要寻找一个-<=，使其吸引子*用信源信道联合编码方法，这虽然会增加数据码率，为原图像.的逼近。但由于这部分数据占整个数据比例较小，所以数据分形图像编码就是根据某种图像分割，找出每码率的增加很少；而对传输信道干扰相对不太敏感个压缩变换%&：0&##&的系数。0&为域块，#&为值的数据部分，则可以用误差掩蔽［"，%］的方法，减少其块：（"24）对图像质量的影响。,&（#&）’1（#&）/!（#&）0（#&）23（#&）（4)$）!分形图像压缩编码原理
6、式中，0（#）%｛0，⋯，0｝是域块，!（#）%&&4&分形图像编码的基本理论是迭代函数系统｛!，!，⋯，!｝是5种对称变换，/（"24）：!!!（"24）4!5#（-<=）和拼贴定理［;］。#!!"是下抽样算子，1（#）%｛1，⋯，1｝’!是缩&4"!##!年4月收稿，!##$年$月定稿。第2期分形图像压缩的信源信道联合编码,/1放系数（!"#$%&’(#")*+），!（"）!｛!，⋯，!｝"!是分形压缩编码，得到其压缩数据，在压缩数据的传输#,$偏移量（*((!-)），"是值块。过程中，分别当仅有,位
7、标志位误码时（误码出现在#目前常用的图像分割方式有均匀块状的周期性不同的位置），得到的解压缩图像。与图26,（+）的分割和基于四叉树分解［.］的分层块状分割。其中$-&&#原图比较可以看出，解压缩图像已不能分辨出四叉树分割法能在精度和压缩比之间达到较好的平是$-&&#图像。表26,是在$-&&#压缩数据的传输过衡，因此是目前应用较多的一种分割方法。本文下程中，仅有,位标志位%发生误码，而误码发生在不面的分析都是基于这种图像分割方法而言的。同位置时，得到的解压缩$-&&#图像的峰值信噪比（,-."）6从表2
8、6,中可以看出，哪怕在传输过程中!分形图像压缩各类数据对信道干扰的敏只发生了,比特的标志位%的误码，都会极大地影感性分析响解压缩图像的质量，其789:由21322;<降为约对四叉树分割的分形图像压缩编码方法而言，,13==;<3每一个值块压缩编码数据包含表示一个块是否继续细分的标志位%；相似域块的位置信息&；对称变换的种类$；缩放系数’；偏移量!(表示一个域块是否继续细分的标志位%通常为,个比特；相似域块的位置信息&存储对某一
