重载铁路运输辅助决策系统设计

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1、铁路信息系统铁路计算机应用第20卷第8期RAILWAYINFORMATIONSYSTEMRAILWAYCOMPUTERAPPLICATIONVol.20No.8文章编号：1005-8451（2011）08-0016-04重载铁路运输辅助决策系统设计石英1，陈治亚1，郭玉华2（1.中南大学，长沙410075；2.铁道部运输局，北京100844）摘要：中国重载铁路因为其特殊的行业特点和自身特色，目前已有的其他部门、行业、以及其他国家的管理信息系统无法直接应用。本文针对目前铁路TMIS，TDCS等系统积累的大量具有宝贵价值的基础数据，在供应链环境下，应用数据挖掘技术，结合客户关系管理和

2、营销理论，设计出了的重载铁路运输辅助决策系统软件。该软件对改变目前的铁路货运市场营销模式与服务模式，创造运输经营的良好效益，加快实现铁路物流化发展具有借鉴意义。关键词：重载铁路；数据挖掘；营销；供应链管理中图分类号：U294∶TP39文献标识码：ADesignofHeavyHaulRailwayTransportationAssistantDecisionSystemSHIYing1,CHENZhi-ya1,GUOYu-hua2(1.CentralSouthUniversity,Hunan,Changsha410075,China;2.TransportationAdminist

3、ration,MinistryofRailway,Beijing100844,China)Abstract:Becauseofheavyhaulrailway’sspecialprofessioncharacteristics,thecurrentlysystemsusedinothertradesorothercountries’railwaycouldn’tbeappliedtoit.TheHeavyHaulRailwayTransportationAssistantDecisionSystemwasdesignedbasedonthedataderivedfromChina

4、railway’sTMIS,TDCSandthefreightclients’data.Undertheenvironmentofsupplychain,thedataminingtechnology,CRM(customerrelationshipmanagement)andmarketingtheorywereusedinthesystemdesign.ThisSystemcouldhelpChinarailwaytoalterthemodeofmarketingandserviceforrailwayfreighttraffic.Itwasalsousefulformode

5、rnrailwaylogistic.Keywords:heavyhaulrailway;datamining;marketing;supplychainmanagement随着经济全球化和供应链管理的发展，铁路能。但是系统还不能满足铁路管理部门和铁路客企业的管理决策面临着新的局面，例如：运输路户的需求，为此，根据铁道部、秦皇岛港务局等部线和配送方式更复杂；供应链参与者多；客户的需门的建议和要求，结合目前国内外相关系统的开求个性化；气候变化、自然灾害，对铁路货运计划发经验[1~4]，课题组对重载铁路运输辅助决策系统等影响也大；通信和协调事务多了；综合运输的进行了设计。需求增大等。我

6、国铁路货物运输组织在此大背景下，从车流向物流变革，铁路货运物流化的进1系统设计原理及关键技术度也加快了进步。同时，对重载铁路运输提出了新的需求。1.1数据挖掘技术的应用由于我国重载铁路有其特殊的行业特点和社目前，有一些比较成熟的数据挖掘通用工具，会特色，目前已有的其他部门、行业、以及其他国但是对于一个专业性较强的行业来讲，并不能满足某个特定行业的需求[2]。铁路信息的数据挖掘家的管理信息系统无法直接应用。已有的重载铁路系统有北京铁路局研发的“大秦线煤炭运输管涉及较多的专业知识，同时也不排除专业人员多理信息系统”[1]，该系统初步实现了路内外运输生年积累的经验，这需要对铁路信息进行

7、分析，设计产信息的实时交互与共享，对上报的运输生产指满足铁路货运需求的数据挖掘系统。例如货票数据库信息的数据挖掘[2]。标进行统计分析，预测未来的生产变化趋势等功本系统涉及到联机分析处理技术、概念描述收稿日期：2010-11-10技术、特征关联规则知识挖掘、聚类分析知识挖基金项目：铁道部科技研究开发计划项目（2008X020-B）。作者简介：石英，讲师；陈治亚，教授。掘、季节性知识挖掘，及考虑经济周期的知识挖掘162011.8总第173期RCA第20卷第8期重载铁路运输辅助决策系