最新实用综合测井曲线自动分层

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时间:2019-06-18

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1、承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写):C我们的参赛报名

2、号为(如果赛区设置报名号的话):所属学院(请填写完整的全名):重庆邮电大学软件学院参赛队员(打印并签名):1.周兴河(2009213821)2.曹宁(2009213860)3.唐瑜泽(2009214087)日期:2011年5月8日评阅编号(教师评阅时填写):27综合测井曲线自动分层摘要测井曲线分层是地球物理勘测的基础。人工分层耗时耗力,而且受主观因素影响较强;人们一直在寻求一种快速、精确的自动分层方法。本文阐述了测井曲线自动分层的步骤和多种计算模型。提出加入数据处理和后期处理的具体方法,以此来消除因测量误差对模型的干扰。采用

3、多测井曲线合成综合参考曲线的方法,解决了单一曲线的多解性和局限性,提高了分层精度。本文通过数据处理、分层计算、分层处理三个阶段实现自动分层。在数据处理中,用java语言编写了数据滤波器程序,采用中值滤波、极值归一化算法,消除异常数据、曲线的毛尖干扰,减少刻度和量纲所产生的影响。通过对曲线物理属性分析和权重估计,选出了SP、GR、AC三个相关变量作为自动分层的影响因子。通过对三个因子进行加权处理,合成综合参考曲线。在分层计算中,通过聚类分析、极值分析、趋势方法分析、方差统计分析等数学分析方法对综合参考曲线经行处理,依次处理离散

4、曲线点,从而确定每层的上下界面。在后期处理中,对层面进行归并处理,使得分层更加清晰、条理化。再计算测井值,自动得出所求问题中的答案。我们根据题目要求,以1号井为标准,通过上述模型,得到分层标准。对2号至7号井的原始数据进行处理分析并计算,将本本中的数学模型自动分层的结果与附件中给出的人工分层结果进行比较分析,进一步验证和完善本文的数学模型。并利用附件中8号至13号井的原始数据将其自动分层,从而达到实际应用的目的。综上所述,利用中值滤波、极值归一化处理、主成分分析、极值分析、因子分析、权重估计、聚类分析等一系列的数学方法,提供

5、了一种快速、准确的测井曲线自动分层方法。关键词:测井曲线综合法中值滤波归一化处理权重分析聚类分析27一、问题重述地球物理测井资料在判断岩性、划分储层和识别油气水层中起着非常重要的作用。其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。较长时间以来,测井工作者主要根据测井曲线的形态变化特征及其与周围地层之间的差异特征进行人工分层。人工分层耗时耗力,而且受解释人员的主观因素影响较强。由人工分层到自动分层,除了计算机工具的引入,各种数据处理技术也被应用于自动分层。利用已有分层井点数据与变化特点作为控制点,结合每口井丰富的测井曲线数据,建立合

6、理的数学模型,实现井位分层人工智能处理,也就是实现自动分层。本文需要解决的问题有:1)以1号井为标准井,根据此井的各种测井曲线数据,建立数学模型,对第2号至7号井进行自动分层,并且通过分析,与人工分层结果进行比较分析。利用本文所建立的数学模型,对1号井的分层结果进行说明。2)通过前面人工分层与自动分层的比较结果,以及已给的各种测井曲线数据,利用建立的数学模型对第8号井至13号井进行自动分层,并分析其的结论。二、符号说明序号符号说明1加权因子矩阵2滤波器输出端信噪能量比3输出端信号能量4噪声能量5为随机干扰的自相关矩阵6两层层

7、内方差和7相邻两点的深度差81号井原始数据矩阵91号井方法数据矩阵101号井综合参考曲线矩阵111号井加权因子数据矩阵27一、问题分析随着计算机技术在各个领域的广泛应用和各种测量技术的发展,来源于实际问题的大量数据信息需要用计算机进行加工处理。在地球物理勘探中的实际运用中,测井曲线分层是首先要完成的基础工作。在进行测井曲线工作的过程中,会产生巨大的数据量,于以往的人工对数据进行少量的抽样处理,显然用计算机进行处理具有很大的优势和较高的效率。人工分层技术是根据地质人员的经验,综合各种测井数据反映的底层特点来对井进行井层划分和命

8、名,由于人工分层技术只是地质人员凭借经验进行的判断和处理的数据量十分有限,得出的结果很有可能和实际情况不相符合。如果将这些问题加以正确的算法和建立适当的模型后交给计算机进行处理,显然得出的结果的精确度会提高,从而实现测井自动分层。 问题一,经过分析,本问题主要是对数据进行分析和处理,先数据

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